远程办公 AI效能工程师 20-40K

一、岗位定位
以AI为核心生产力，通过AI辅助开发、流程自动化与工具链建设，系统性地提升研发与业务效能。要求既能写代码，又会用AI，并能把复杂需求快速落地为可用工具或系统。

二、岗位职责

1. AI辅助开发与工具落地
   熟练使用Claude Code、Cursor、Copilot等AI编程工具，在真实项目中进行代码生成、重构、调试与测试

借助AI工具独立完成小型前后端功能模块或内部效能工具的开发与交付

将AI能力以API、插件或脚本形式嵌入现有研发流程（CI/CD、代码审查、文档生成等）

2. 业务场景的技术化落地
   快速理解业务/运营侧的重复性痛点，设计并实现AI驱动的解决方案（如：自动化工单处理、智能周报生成、Bug分类辅助、代码迁移辅助等）

负责从需求拆解、技术选型、原型开发到上线运维的全流程闭环

3. 效能度量与迭代优化
   对开发交付的工具进行效果评估（节省工时、错误率、使用率等），持续迭代

沉淀可复用的AI开发模式、提示词策略和代码模板

4. 跨部门沟通与需求对齐
   主动与业务、产品、研发同事沟通，将模糊需求转化为明确的技术实现路径

向非技术方解释AI的能力边界与风险，管理预期

三、任职资格
硬性条件
开发能力：有前端（React/Vue/HTML/CSS/JS）或后端（Python/Node.js/Go/Java之一）实际开发经验，能独立写工程化代码

AI开发工具：熟练使用Claude Code，并在实际工作或项目中完成过代码级产出（必须可验证）

AI整合能力：熟悉主流大模型（Claude、GPT、DeepSeek等）API调用，了解Prompt工程、上下文管理、工具调用等基本概念

交付能力：能独立从0到1交付一个AI辅助的小型系统或工具（面试需展示）

软性条件
沟通能力强：能用技术语言与工程师对齐，也能用业务语言与需求方对齐

结果导向：不纠结理论完美，追求快速验证、持续交付

学习能力：对AI生态迭代保持敏感，愿意主动尝试新模型和新工具

四、加分项（不是必须，但强烈加分）
有Claude Code实际落地的生产级项目

做过RAG、Agent、浏览器自动化（Playwright/Puppeteer）相关开发

有内部效能工具或低代码/零代码平台的搭建经验

能展示一个“因为用了AI，原本3天的工作缩短到半天”的真实案例
简历投递 yang2233567@gmail.com