《数据结构与算法之美》复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度 (读后感)

一. 复杂度分析的4个概念

1. 最好情况下时间复杂度：代码在最理想情况下执行的时间复杂度。
2. 最坏情况时间复杂度：代码在最坏情况下执行的时间复杂度。
3. 平均情况时间复杂度：用代码在所有情况下执行的次数加权平均值表示。
4. 均摊时间复杂度 (摊还分析法)：在代码执行的所有复杂度情况中；绝大部分是最好情况时间复杂度，个别情况是最坏情况时间复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别最坏情况时间复杂度均摊到最好情况时间复杂度上。一般均摊时间复杂度就等于最好情况时间复杂度。

二、为什么要引入这4个概念？

1. 同一段代码在不同情况下时间复杂度会出现量级差异，为了更全面、更准确的描述代码的时间复杂度，所以引入了这4个概念。
2. 代码复杂度在不同情况下出现量级差别时才需要区别这四种复杂度，大多数情况下是不需要区分它们的。

三、如何分析平均、均摊时间复杂度？

均摊时间复杂度：对一个数据结构进行一组连续操作中，大部分情况下时间复杂度都很低，只有个别情况下时间复杂度比较高，而且这些操作之间存在前后连贯的时序关系，这个时候，我们就可以将这一组操作放在一块儿分析，看是否能将较高时间复杂度那次操作的耗时，平摊到其他那些时间复杂度比较低的操作上。而且，在能够应用均摊时间复杂度分析的场合，一般均摊时间复杂度就等于最好情况时间复杂度。

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