算法题:返回滑动窗口中的最大值

题目来源于力扣

理论基础

优先队列

滑动窗口最大值

题目描述

给定一个数组 nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

解题思路

  1. 大顶堆

  2. 双关队列 deque

Python 解法

# k 窗口大小
def maxSlidingWindow(self, nums, k):
    if not nums: return []
    window, res = [], []
    for i,x in enumerate(nums):
        # window 存下标,i-k超出左界则删除最左元素
        if i >= k and window[0] <= i - k:
            window.pop[0]
        # 比x小的元素都应该删除
        while window and nums[window[-1]] <=x
            window.pop()
        window.append(i)
        if i >= k - 1:
            res.append(nums[windows[0]])
    return res
讨论数量: 0
(= ̄ω ̄=)··· 暂无内容!

请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善,比聪明更重要!