大话 数据入门
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pardon110 的个人博客
在电脑中任何数值都是一组比特（01序列）简单的组成，硬件无法区分存储器地址，脚本，字符整型。
类用户只看数据项的状态和行为，故类类似于抽象数据类型。在强类型语言中，声明某一类型变量，其实质也是实例化了某类型的变量。只不过这种该变量标识 ，是带方法抽象的实例，需要你赋值填充内容初始化，方可发挥自己的天赋。
变量
对变量有读写的概念固然重要，但对变量，准确的说是标识符
name的第一次也非常重要。
第一次出现的类标识，第一次出现的函数标识... 都决定了标识抽象类型，后续与之相关的操作要向它出身类型靠齐
在赋值语句的左边第一次使用一个名称时，就会产生一个Python变量。
赋值语句提供了一种将名称与值关联起来的方法。该变量将持有对一块数据的引用而不是数据本身。
class A:
def __init__(self):
print('....A....')
a = A()
a.__init__()
A.__init__('ss')
def A():
print('......func....')
A()
a ='abc...str'
a = a+123这很容易理解python变量为什么可以允许不同类型，它只个引用。回归本质，编译器在读到你写的变量值时，会断言出是何种类型的类型，然后进行该类型关联的方法操作。这也是为什么有时候，你在做字符串变量+数字拼接时，需要显式地将数字强转为字符串。
数据
数据本身只是一堆符号化的字符，它的意义在于语义化，在于对它的操作。与现实中事务相似，同类型数据通常具有相同的行为特征。面向对象的编程，通常定义一个类来描述数据的外观（状态）和数据能做什么（行为）。
数据与数据间的关系，谓之为数据结构。既然存在关系，肯定有对关系的增删改查，这些操作比之于类，则是方法。
类型
类型是编程语言的灵魂，它向电脑解释了如何对待比特。
类型总某种意义上来说，它是对数据关系操作的抽象。类型会方便关系操作，它会存在一些辅助记录关系的属性（元信息）。而通常意义上的初始化，是给操作集提供数据源。
python类型系统主要分为元类型，class类型，instance类型。
若用一棵树来类比，元类好比是根节点，class，function，list, tuple... 则是子节点，而instance则是叶子。
有些class是用来操作class的，对class进行扩展，访问，修改，组合（比如继承的实现super类），对行为的控制。
至于instance 则是编程中常用的对象实例，它是由通俗意义上的class生成。
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