常用辅助类
CountDownLatch
减法计数器
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
//计数器
public class CountDownLatchDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//总数是6,必须要执行任务的时候,再使用
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
for (int i = 0; i < 6; i++) {
new Thread(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Go out");
countDownLatch.countDown();
},String.valueOf(i)).start();
}
countDownLatch.await();//等待计数器归零,然后向下执行
System.out.println("close door");
}
}
原理:countDownLatch.countDown();
数量-1countDownLatch.await();
等待计数器归零,然后向下执行
每次有线程调用countDown()数量-1,假设计数器变为0,countDownLatch.await();被唤醒,继续执行!
CyclicBarrier
加法计数器:指定个数线程执行完毕再执行下面操作
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierDemo {
public static void main(String[] args) {
/**
* 集齐7颗龙珠,召唤神龙
*/
//召唤龙珠的线程
//如果是8,只有7个线程会一直处于卡死状态
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7,()->{
System.out.println("召唤神龙成功!");
});
for (int i = 1; i <= 7; i++) {
final int temp = i;
//lambda能操作到变量i么
new Thread(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收集"+temp+"个龙珠");
try {
cyclicBarrier.await();//等待
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
}
Semaphore
信号量:同一时间只能有指定数量个得到线程
抢车位!
6辆车—3个停车位
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class SemaphoreDemo {
public static void main(String[] args) {
//线程数量:限流时可以用
Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
for (int i = 0; i < 6; i++) {
new Thread(()->{
// acquire() 得到
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车位");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开车位");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// release() 释放
semaphore.release();
}
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}
原理:semaphore.acquire();
获得,假设已经满了,等待,等待被释放为止semaphore.release();
释放,会将当前的信号量释放+1,然后唤醒等待的线程!
作用:多个共享资源互斥使用,并发限流,控制最大的线程数量!
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