关于 Python 装饰器的一些理解

装饰器

1. 本质是一个接受参数为函数的函数。
2. 作用：向已实现的方法添加附加的通用函数，如日志记录和运行计时。

   不带参数的装饰器，不用@

   # 不带参数的装饰器
   def deco_test(func):
   def wrapper(*args, **kwargs):
       print("before function")
       f = func(*args, **kwargs)
       print("after function")
       return f
   return wrapper

   def do_something(a,b,c):
   print(a)
   time.sleep(1)
   print(b)
   time.sleep(1)
   print(c)
   return a

   if __name__ == '__main__':
   # 不用@
   f = deco_test(do_something)("1","2","3")

   #输出
   before function
   1
   2
   3
   after function

   相当于在 do_something 函数外面套了两个输出：before function 和 after function。

   # 不带参数的装饰器
   def deco_test(func):
   def wrapper(*args, **kwargs):
       print("before function")
       f = func(*args, **kwargs)
       print("after function")
       return f
   return wrapper

   @deco_test
   def do_something(a,b,c):
   print(a)
   time.sleep(1)
   print(b)
   time.sleep(1)
   print(c)
   return a

   if __name__ == '__main__':
   # 使用@
   f = do_something("1","2","3")

   #输出
   before function
   1
   2
   3
   after function

   相当于执行 do_something 函数的时候，因为有 @ 的原因，已经知道有一层装饰器 deco_test，所以不需要再单独写 deco_test(do_something) 了。
   在函数 do_something() 外面先套一层 deco_test() 装饰器，再在最外面套一层 logging() 装饰器。

本作品采用《CC 协议》，转载必须注明作者和本文链接