如何提高Redis缓存命中率
如何提高Redis缓存命中率
命中:可以直接通过缓存获取数据。
不命中:无法直接通过缓存获取数据,需要再次查询数据库或其他操作。
如何查看缓存命中率
在redis中可以运行info
命令查看redis服务的状态信息
127.0.0.1:6379>info
# Stats
keyspace_hits:90 # 查找键命中的次数
keyspace_misses:10 # 查找键未命中的次数
缓存命中率 : 90/(90+10) = 90%。
影响缓存命中率的几个因素及优化思路
1.业务场景选择
- 缓存适合”读多写少“的业务场景,数据修改频率较高的数据使用缓存的意义不大,命中率会很低。
- 业务中对时效性要求越低的数据,越适合使用缓存,缓存时间也应更长。
2.缓存的粒度
- 缓存的粒度越小,命中率也会越高。(可拆出的数据,分开存储)
3.缓存过期策略
- 缓存的更新策略也会直接影响到缓存的命中率,通常直接更新缓存值会比移除或过期缓存命中率更高。
4. 缓存容量
- 缓存容量太小容易触发缓存淘汰机制。
- Redis中可用过
maxmemory
设置占用的最大内存,也可通过增加集群方式增加内存容量。
5. 其它因素
- 当缓存节点发生故障时,要避免缓存失效,并最大程度降低影响。
参考
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