SQL语句大全，你需要的SQL在这里

基础

1. 创建数据库

   CREATE DATABASE database-name

2. 删除数据库

   drop database dbname

3. 备份sql server

   //创建 备份数据的 device
   USE master
   EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
   //开始 备份
   BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4. 创建新表

   create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
   //根据已有的表创建新表： 
   A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
   B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5. 删除新表

   drop table tabname

6. 增加一个列

   Alter table tabname add column col type
   //列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7. 添加主键

   Alter table tabname add primary key(col) 
   //说明：删除主键：** Alter table tabname drop primary key(col) 

8. 创建索引

   create [unique] index idxname on tabname(col….) 
   //删除索引
   drop index idxname
   //索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9. 创建视图

   create view viewname as select statement 
   //删除视图
   drop view viewname

10. 几个简单的基本的sql语句

    //选择：
    select * from table1 where 范围
    //插入：
    insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    //删除：
    delete from table1 where 范围**
    //更新：
    update table1 set field1=value1 where 范围
    //查找：
    select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
    //排序：
    select * from table1 order by field1,field2 [desc]
    //总数：
    select count as totalcount from table1
    //求和：
    select sum(field1) as sumvalue from table1
    //平均：
    select avg(field1) as avgvalue from table1
    //最大：
    select max(field1) as maxvalue from table1
    //最小：
    select min(field1) as minvalue from table1

11. 几个高级查询运算词
    A： UNION 运算符**
    UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
    B：EXCEPT 运算符
    EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
    C：INTERSECT 运算符
    INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
    注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12. 使用外连接
    A、left （outer） join：
    左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
    SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    B：right （outer） join:
    右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
    C：full/cross （outer） join：
    全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
13. 分组:Group by:
    一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
    组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg **分组的标准
    在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
    在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

14.对数据库进行操作：
分离数据库：sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db后接表明，附加需要完整的路径名

//修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

二、提升

1.复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

//法一
select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
//法二：
select top 0 * into b from a

2.拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3.跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4.子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5.显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6.外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7.在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8.between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9.in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10.两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11.四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12.日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13.一条*sql *语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段**具体实现：**关于数据库分页：
  declare [@start](https://learnku.com/users/7236) int,@end int
  @sql  nvarchar(600)
  set @sql=’select top’+str(@end-[@start](https://learnku.com/users/7236)+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
  exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免** top**的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）**

14.前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15.选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16.包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17.随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by **newid()**

18.随机选择记录
select newid()

19.删除重复记录

//1
delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
//2
select distinct * into temp from tablename
  delete from tablename
  insert into tablename select * from temp

说明：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
alter table tablename
–添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)
alter table tablename drop column column_b

20.列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21.列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22.列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

//显示结果：
type vender pcs
**电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23.初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24.选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1. 1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

   “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选
   如：
   if @strWhere !=’’
   begin
   set @strSQL = ‘select count() as Total from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere
   end
   else
   begin
   set @strSQL = ‘select count() as Total from [‘ + @tblName + ‘]’
   end

2.收缩数据库

--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3.压缩数据库

dbcc shrinkdatabase(dbname)

4.转移数据库给新用户以已存在用户权限

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

5.检查备份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

6.修复数据库

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7.日志清除

SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
 @MaxMinutes INT,
 @NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
 @NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)
Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
 (DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter    INT,
 @StartTime DATETIME,
 @TruncLog   VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
 @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
 AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
 AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
 BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
 WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
 BEGIN -- update
 INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
 SELECT @Counter = @Counter + 1
 END
 EXEC (@TruncLog)  
 END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles 
 WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8.更改某个表

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9.存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE [@Name](https://learnku.com/users/31010)    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR 
select 'Name'    = name,
   'Owner'    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO [@Name](https://learnku.com/users/31010), @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner 
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim([@Name](https://learnku.com/users/31010))
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO [@Name](https://learnku.com/users/31010), @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10.SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end

** 案例 **：
有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name     score
Zhangshan   80
Lishi       59
Wangwu      50
Songquan    69
while((select min (score) from tb_table)<60)
begin
update tb_table set score=score*1.01
where score<60
if  (select min (score) from tb_table)>60
break
else
continue
end

数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:

select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+’,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=’表A’
set @sql=’select ‘+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’
exec (@sql)

4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives**

5.比较A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
     =
    (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'

6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

7.记录搜索:

//开头到N条记录
Select Top N * From 表
//N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
//N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例例如1：
一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。

 select top 10 recid from A where recid not  in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A 则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案
1.用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

2.在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

9.获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

10：获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id('表名')
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
//两种方式的效果相同

11.查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

12.查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

13.查询用户创建的所有数据库

select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
//或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

14.查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'

15.同服务器数据库之间的数据操作

//链接服务器
exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '
--查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

--导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

**--****以后不再使用时删除链接服务器**

exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

**--****连接远程/局域网数据**(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查询示例

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

--把本地表导入远程表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要创建一个连接

--首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

--查询

select *

FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

--把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

select * from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

--3、opendatasource/openrowset

SELECT   *

FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

--把本地表导入远程表

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名

select * from 本地表 

来源：www.cnblogs.com/cangqiongbingchen/...

本作品采用《CC 协议》，转载必须注明作者和本文链接