orientDB学习笔记（二）MATCH

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简介

MATCH是orientdb 2.2版本引入的以声明方式的模式匹配语言,主要用于查询图。是OrientDB最灵活最有效的查询图的SQL。它和Neo4j的cypher语言有点像，但目前MATCH仅支持用于查询。

MATCH语法格式介绍

根据官方文档，MATCH的语法格式如下：

MATCH 
  {
    [class: <class>], 
    [as: <alias>], 
    [where: (<whereCondition>)]
  }
  .<functionName>(){
    [class: <className>], 
    [as: <alias>], 
    [where: (<whereCondition>)], 
    [while: (<whileCondition>)],
    [maxDepth: <number>],    
    [depthAlias: <identifier> ], 
    [pathAlias: <identifier> ],     
    [optional: (true | false)]
  }*
  [,
    [NOT]
    {
      [as: <alias>], 
      [class: <class>], 
      [where: (<whereCondition>)]
    }
    .<functionName>(){
      [class: <className>], 
      [as: <alias>], 
      [where: (<whereCondition>)], 
      [while: (<whileCondition>)],
      [maxDepth: <number>],    
      [depthAlias: <identifier> ], 
      [pathAlias: <identifier> ],     
      [optional: (true | false)]
    }*
  ]*
RETURN [DISTINCT] <expression> [ AS <alias> ] [, <expression> [ AS <alias> ]]*
GROUP BY <expression> [, <expression>]*
ORDER BY <expression> [, <expression>]*
SKIP <number>
LIMIT <number>

下面我们对主要的语法点作下简要的介绍。

必须以MATCH关键字开头，大小写不敏感。
{}用于对一个node进行定义及条件过滤，这个node可以是点也可以是边。
[]表示可选项。{}内所有的定义都是可选的，也就是说可以直接写成{}。
<>表示具体的值。
定义一个有效的class，可以是一个点也可以是一个边。
为node定义一个别名，在整个模式中可以根据这个别名来访问这个node,类似于SQL中table的别名。
定义匹配当前node的过滤条件，它支持大部分SQL中的where语法。同时也可以使用两个上下文变量$currentMatch和$matched，具体如何使用这两个变量，后续会有例子详细解释。

定义一个用于表示连接两个node的图函数。它支持的函数有：out()、in()、both()、outE()、inE()、bothE()、outV()、inV()、bothV()。对于out()、in()和both()也可以用更形象化的箭头表示法。下面我们着重对这9个函数作下详细的介绍，注意右边的node不是必须存在的。

函数	示例	箭头表示法	左边	右边	方向
out()	{…}.out(){…}	{…}–>{…}	点	点	左指向右
	{…}.out(“EdgeClass”){…}	{…}-EdgeClass->{…}	点	点	左指向右
in()	{…}.in(){…}	{…}<–{…}	点	点	右指向左
	{…}.in(“EdgeClass”){…}	{…}<-EdgeClass-{…}	点	点	右指向左
both()	{…}.both(){…}	{…}–{…}	点	点	任意
	{…}.both(“EdgeClass”){…}	{…}-EdgeClass-{…}	点	点	任意
outE()	{…}.outE(){…}	无	点	边	左指向右
	{…}.outE(“EdgeClass”){…}	无	点	边	左指向右
inE()	{…}.inE(){…}	无	点	边	右指向左
	{…}.inE(“EdgeClass”){…}	无	点	边	右指向左
bothE()	{…}.bothE() {…}	无	点	边	任意
	{…}.bothE(“EdgeClass”){…}	无	点	边	任意
outV()	{…}.outV() {…}	无	边	点	左指向右
	{…}.outV(“EdgeClass”){…}	无	边	点	左指向右
inV()	{…}.inV() {…}	无	边	点	右指向左
	{…}.inV(“EdgeClass”){…}	无	边	点	右指向左
bothV()	{…}.bothV() {…}	无	边	点	任意
	{…}.bothV(“EdgeClass”){…}	无	边	点	任意

定义深度遍历路径上满足的条件，它支持大部分SQL中的where语法，同时也可以使用上下文变量$currentMatch、$matched、$depth，具体如何使用这些变量，后续会有例子详细解释。
定义深度遍历的最大深度，后续会有例子详细解释。
orientdb3.X新增加的特性，必须和while或者maxDepth一起使用，该值用于存储遍历的深度，在return中可以通过该值获取每次遍历深度的值。
orientdb3.X新增加的特性，必须和while或者maxDepth一起使用，该值用于存储遍历的路径，在return中可以通过该值获取每次遍历路径下的点。
optional 是orientdb2.2.4版本添加的特性。在默认情况下该选项的值为false，它的意思是所声明的结点必须存在，否则不会匹配该条路径上的数据。如果设置为true,那么即使这个节点没有匹配到，也不会影响整条路径的匹配，但这个选项只能出现在路径上最右边的节点。类似于SQL中的left join。

RETURN [ AS ] 定义返回的数据结构。返回值包括如下三种：{…}中定义的别名、别名.字段以及上下文变量。RETURN可使用的上下文变量详细解释：

变量名称	解释	备注
$matches	包括所有在{…}定义了别名的node。
$paths	包括所有遍历路径上node。包括没有定义别名的node。
$elements	包括$matches返回的node展开的数据。	可以在graph控制台上以图的形式展示
$pathElements	包括$paths返回的node展开的数据。	可以在graph控制台上以图的形式展示

DISTINCT 3.X版本支持对RETURN的结果进行去重。注意3.X之前是不支持这个特性，需要通过在外层套一层SELECT然后DISTINCT去重。
GROUP BY 分组。3.X引入的特性。
ORDER BY 排序。3.X引入的特性。
SKIP 和LIMIT一起可进行分页。3.X引入的特性。

MATCH的使用

3.1.在browse控制台中使用

MATCH
{as:c,class:Customers,where:(Phone='+1400844724')}
RETURN c.Phone,c.OrderId

3.2.在graph控制台中使用

在graph中以图的形式显示数据，需要借助$pathElements或者$elements变量。

MATCH
{as:c,class:Customers,where:(Phone='+1400844724')}
RETURN $pathElements

3.3.使用API

maven依赖如下：

<dependency>
<groupId>com.orientechnologies</groupId>
<artifactId>OrientDB-graphdb</artifactId>
<version>3.0.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.orientechnologies</groupId>
<artifactId>OrientDB-core</artifactId>
<version>3.0.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.orientechnologies</groupId>
<artifactId>OrientDB-client</artifactId>
<version>3.0.4</version>
</dependency>

测试代码如下：

public class MatchTest {
public static void main(String[] args) {
// 用户名和密码，请根据配置修改
OrientGraphFactory factory = new OrientGraphFactory("remote:localhost/demodb", "root", "root");
OrientGraphNoTx graphNoTx = factory.getNoTx();
// 执行MATCH语句
Iterable<Element> iterable = graphNoTx.command(
new OCommandSQL(
"MATCH {as:c,class:Customers,where:(Phone='+1400844724')} RETURN c.Phone as phone,c.OrderedId as orderedId"
)).execute();
// 遍历MATCH返回的结果集
Iterator<Element> it = iterable.iterator();
while (it.hasNext()) {
Element ele = it.next();
System.out.println("Phone=>" + ele.getProperty("phone") + ",OrderedId=>" + ele.getProperty("orderedId"));
}
graphNoTx.shutdown();
factory.close();
}
}

编写MATCH语句的规则

4.1.确定查询的起始点

图查询要从一个或者多个node开始，否则会引起某个class的全表扫描，甚至会引导整个图的遍历，这个开始的node就是查询的起始点。全表扫描时的性能可能不如RDBMS的性能。

起始点要根据查询需求来判断及确定。一般可根据已知的查询条件能够最快确定的点就认为是起始点。如根据用户的手机号”+1400844724”查询获取用户的朋友，那么根据用户的手机号找到用户的记录，然后根据已经找到用户的点再去遍历获取用户的朋友，而不能根据朋友找用户。

确定了查询的起始点后，我们就可以编写match语句了，但要让查询引擎按照我们的想法执行，需要注意一些编写注意事项。

4.2.MATCH中必须要有一个class显示的声明的node

如下SQL语句没有显示的声明class，执行后报” java.lang.UnsupportedOperationException”。

MATCH
{as:customer,where:(Phone='+1400844724')}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend-{as:friend}
RETURN distinct customer,profile,friend

4.3.如果只有一个node声明了class，那么这个node就是起始点，无论这个node有没有过滤条件

MATCH
{as:customer,where:(Phone='+1400844724')}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend-{as:friend,class:Profiles}
RETURN distinct customer,profile,friend

explain结果如下：

分析：根据explain的结果可以知道起始点是Profiles，虽然Profiles没有设置过滤条件，但只有它指定了class。

4.4.起始点必须要显示声明class

只有声明了class才有可能作为起始点。

4.5.起始点的过滤条件尽量加索引

MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone='+1400844724')}-HasProfile->{as:profile,class:Profiles,where:(Id=2)}-HasFriend-{as:friend,class:Profiles,where:(Id=1)}
RETURN distinct customer,profile,friend

explain结果如下：

分析：根据上图explain的结果可知道起始点是Profiles，且命中了索引Id=1和Id=9。Customers虽然声明了class且添加了过滤条件，但并没有把Customers作为起始点，因为Customers的Phone属性上没有索引。

请再explain如下SQL，观察下explain的结果。

MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone='+1400844724')}-HasProfile->{as:profile,where:(Id=9)}-HasFriend-{as:friend,where:(Id=1)}
RETURN distinct customer,profile,friend

4.6.非起始点尽量不要声明class，避免执行引擎把它识别成起始结点

4.7.尽量声明边的名称和方向

在已知边和边的方向的情况下，明确声明边和边的方向，这样可以减少图的遍历路径的数量。

MATCH实战

5.1.MATCH返回的结果的去重处理

创建两个点，并且在两个点之间创建三条边，创建语句如下：

insert into V set name = 'v1'
insert into V set name = 'v2'
create edge E from (select from V where name= 'v1') to (select from V where name= 'v2')
create edge E from (select from V where name= 'v1') to (select from V where name= 'v2')
create edge E from (select from V where name= 'v1') to (select from V where name= 'v2')

执行如下SQL语句：

MATCH
{as:v1,class:V,where:(name = 'v1')}--{as:v2}
RETURN v1,v2

在orientdb3.0.x的执行结果如下。

分析：返回了3条记录，说明没有去重。但是orientdb3.x支持distinct关键字，可通过如下语句去重。

MATCH
{as:v1,class:V,where:(name = 'v1')}--{as:v2}
RETURN distinct v1,v2

orientdb3.x这种设计更加合理，由使用者来自主选择结果是否需要去重，而在orientdb2.x版本只返回了1条记录，说明是自动去重的。在使用时需要注意，请自行验证。

5.2.MATCH返回的结果的数量

MATCH返回的结果的数量是所有查询路径的数量。也可理解为根据所有起始结点查询的笛卡儿积之和。

MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone in ['+1400844724','+1548604972'])}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend->{as:friend1}
RETURN customer,profile,friend1

执行结果如下：

分析：起始结点为Customers，根据查询条件最多可查询到两个Customers记录。

根据’+1400844724’查询路径的数量为：1(customer的数量) * 1(HasProfile的数量) * 1 * 1(profile的数量) * 1(边HasFriend的数量) * 2(friend1的数量) = 2

根据’+1548604972’查询路径的数量为：1(customer的数量) * 1(HasProfile的数量) * 1 * 1(profile的数量) * 1(边HasFriend的数量) * 2(friend1的数量) = 2

所以所有路径的数量4 = 2 + 2

5.3.深度遍历查询

基于MATCH的深度遍历查询有两个办法：第一个使用maxDepth，第二个是while和$depth变量。示例获取Id为9的Profiles的深度为2的朋友关系。

5.3.1.使用maxDepth进行深度遍历

MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,maxDepth:2,depthAlias:da}
RETURN friend.Id,da

执行结果如下：

分析：我们借助orientdb3.x版本提供的depthAlilas特性获取到friend的深度，方便我们理解。根据上图的执行结果当maxDepth为2时，获取的数据包括深度为0（查询起始点）、1、2的数据。

深度为0是查询起始结点，如何剔除深度为0的数据呢？有两个办法：

1）、使用MATCH和SELECT的组合

select
*
from (
MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,maxDepth:2,depthAlias:da}
RETURNfriend.Id,da
)
where da > 0

2）、使用$depth进行过滤

MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,maxDepth:2,where:($depth > 0),depthAlias:da}
RETURN friend.Id,da

限于篇幅请自行验证结果。

5.3.2.使用while和$depth进行深度遍历

MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,while:($depth < 2),depthAlias:da}
RETURN friend.Id,da

分析：根据上图的执行结果当$depth<2时，获取的数据包括深度为0（查询起始点）、1、2的数据，注意这里包括深度为2的数据。

深度为0是查询起始结点，如何剔除深度为0的数据呢？

有两个办法：

1）、使用MATCH和SELECT的组合

select
*
from (
MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,while:($depth < 2),depthAlias:da}
RETURNfriend.Id,da
)
where da > 0

2）、使用$depth进行过滤

MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,while:(depth < 2),where:(depth > 0),depthAlias:da}
RETURN friend.Id,da

限于篇幅大家自行验证结果。

5.4.RETURN上下文变量的使用

请执行如下SQL结合MATCH语法描述部分理解下这几个变量不同。限于篇幅，请自行验证结果。

MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone = '+1400844724')}.outE(){}
RETURN $matches
MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone = '+1400844724')}.outE(){}
RETURN $paths
MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone = '+1400844724')}.outE(){}
RETURN $elements
MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone = '+1400844724')}.outE(){}
RETURN $pathElements

5.5.使用count(*)而不是count(1)

在关系型数据库中我们建议使用count(1)统计数量，但在orientdb中我们建议使用count(*)而不是count(1)。具体原因，我们通过explain如下SQL来分析下。

select count(*) from Profiles

explain结果如下：

select count(1) from Profiles

explain结果如下：

分析：根据explain的结果：count()是直接取class的记录大小，而count(1)会取出所有class下cluster的记录，然后计算大小，所以count()的性能肯定比count(1)快很多。但由于本例中Profiles的数量比较小，性能上看不出大的差别，倘若数量大，性能会有明显的差别。可自行验证数据量比较大的点。

5.6.分组查询

统计Id为9的朋友一度和二度朋友的数量。

MATCH
{as:profile,class:Profiles,where:(Id = 9)}-HasFriend->{as:friend,while:($depth < 2),where:($depth > 0),depthAlias:da}
RETURN da,count(*)
GROUP BY da
ORDER BY da desc

使用了orientdb3.x提供的group by和order by功能。

5.7.分页查询

分页查询friend，获取第9页，每页10条记录。

MATCH
{as:profile,class:Profiles}
RETURN profile
SKIP 90
LIMIT 100

explain结果如下：

分析：分页查询需要skip和limit一起使用，其思路和mysql的limit分页是一致的。需要查询出前limit条，然后通过skip跳过来分页，当数据量大且查询页数越大时查询性能越慢。使用时请慎重使用，可考虑基于索引限制条件来分页。

5.8.拆分SQL语句

假如有些场景的查询需要一个点与三条以及上的边关联，那么如何写这个SQL呢？按照我们目前理解的MATCH写法一个node只能左边关联一个node，右边关联一个node。这个地方就需要拆分 SQL语句。

找一个客户，这个客户既有吃过某个酒店，也居住过某个酒店，也访问过某些旅游景点。SQL如下：

MATCH
{as:customer,class:Customers,where:(Phone = '+1400844724')}.out('HasVisited'), {as:customer}.out('HasStayed'),
{as:customer}.out('HasEaten')
RETURN distinct customer

5.9.实现LEFT JOIN的功能

查询出所有Customers，要求Customers必须要有Friend，SQL如下：

MATCH
{as:customer,class:Customers}-HasProfile->{}-HasFriend-{as:friend}
RETURN customer,friend

那么如果查询出所有Customers同时带出它们的Friend，即使没有Friend的Customers也要查询出来。那么该如何写呢?

MATCH
{as:customer,class:Customers}-HasProfile->{}-HasFriend-{as:friend,optional:true} RETURN customer,friend

5.10.实现INNER JOIN的功能

查询出所有Customers，要求它的Name和它的朋友的Name相同。

MATCH
{as:customer,class:Customers}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend-{as:friend,where:($matched.profile.Name = Name)}
RETURN distinct customer,profile,friend

分析：借助$matched变量引用另外一个点的别名，然后通过别名访问相关属性。这个示例中的数据显示它自己是自己的朋友，这个仅说明如何使用，不用太关心具体的业务数据。

5.11.已知RID查询

已知Customers的rid为#121:0，查询出它的朋友。

MATCH
{as:customer,rid:#121:0}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend-{as:friend}
RETURN distinct customer,profile,friend

分析：这个特性orientdb官方并没有暴露出来，虽然目前试验下来orientdb2.x和orientdb3.x都支持，但请慎重使用，说不定下个版本应当不支持了。

5.12.基于边上的条件查询

查询在2018-10-17这个日期成为朋友的用户和朋友。

由于边HasFriend上的属性From和SQL关键字冲突，无法根据此属性查询，所以我们需要新建个属性，执行SQL:

update edge HasFriend set since = '2018-10-17' limit 1

然后执行如下SQL:

MATCH
{as:customer,class:Customers}-HasProfile->{as:profile}.bothE('HasFriend'){where:(since = '2018-10-17')}.bothV(){as:friend}
RETURN distinct customer,profile,friend

5.13.如何避免查询环

查询所有Customers的朋友的朋友。

MATCH
{as:customer,class:Customers}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend-{}-HasFriend-{as:friend2}
RETURN distinct customer,profile,friend2 limit 10

通过上图查询结果高亮部分我们可以知道用的朋友的朋友是它自己，形成了一个查询环，这样的数据应该剔除，那么如何剔除呢？需要借助两个变量$matched和$currentMatch，$matched前边例子已经介绍过，要想在{}点内访问另外一个{}点，必须借助$matched。不过访问当前{}点也是不能直接使用当前{}点定义的别名的，需要借助$currentMatch。

MATCH
{as:customer,class:Customers}-HasProfile->{as:profile}-HasFriend-{}-HasFriend-{as:friend2,where:($currentMatch != $matched.profile)}
RETURN distinct customer,profile,friend2 limit 10

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orientDB学习笔记（二）MATCH

3.1.在browse控制台中使用

3.2.在graph控制台中使用

3.3.使用API

4.1.确定查询的起始点

4.2.MATCH中必须要有一个class显示的声明的node

4.3.如果只有一个node声明了class，那么这个node就是起始点，无论这个node有没有过滤条件

4.4.起始点必须要显示声明class

4.5.起始点的过滤条件尽量加索引

4.7.尽量声明边的名称和方向

MATCH实战

5.1.MATCH返回的结果的去重处理

5.2.MATCH返回的结果的数量

5.3.深度遍历查询

5.3.1.使用maxDepth进行深度遍历

5.3.2.使用while和$depth进行深度遍历

5.4.RETURN上下文变量的使用

5.5.使用count(*)而不是count(1)

5.6.分组查询

5.7.分页查询

5.8.拆分SQL语句

5.9.实现LEFT JOIN的功能

5.10.实现INNER JOIN的功能

5.11.已知RID查询

5.12.基于边上的条件查询

5.13.如何避免查询环

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4.7.尽量声明边的名称和方向

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5.3.深度遍历查询

5.3.1.使用maxDepth进行深度遍历

5.3.2.使用while和$depth进行深度遍历

5.4.RETURN上下文变量的使用

5.5.使用count(*)而不是count(1)

5.6.分组查询

5.7.分页查询

5.8.拆分SQL语句

5.9.实现LEFT JOIN的功能

5.10.实现INNER JOIN的功能

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