基于本地的mcp服务让飞书机器人跟场景回答不同的问题

1. 简介
   本文主要介绍基于 spring ai 自定义搭建 mcp 服务端和客户端，主要场景是：

基于本地的mcp服务让飞书机器人跟场景回答不同的问题

实现效果如下

最后附了源码链接.整体代码非常简单，容易上手。

2.概念
2.1 什么是 AI MCP？
MCP（Model Context Protocol） 是一种 ​标准化协议​，用来解决一个长期痛点：

👉 如何让 AI“安全、可控、标准化地”调用外部工具 / 系统能力？

它的核心目标不是“让 AI 更聪明”，而是：

让 AI 能调用真实系统
同时 避免 AI 乱编、乱连、乱访问
并且 工具接入方式统一
2.2 MCP 解决了什么问题？
1️⃣ 传统 Function Call 的问题
以 OpenAI Function Calling / Tool Calling 为例：

工具定义写死在 Prompt 或代码里
每个 AI 框架一套接口
权限 / 生命周期 / 连接管理全靠业务自己写
工具多了以后 极难维护
👉 在真实系统里会变成：

Prompt 很长
Tool 定义重复
不同 AI 模型不可复用
2️⃣ MCP 的解决思路
MCP 把 ​工具变成一个标准化的 Server​：

AI Model
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| MCP 协议
|
MCP Client ────── MCP Server
├─ 查数据库
├─ 调内部系统
├─ 查文件
├─ 调 HTTP API
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AI ​不直接接触工具实现​，只通过 MCP 协议：

发现工具
调用工具

获取结构化结果

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