从项目文件到专利布局：这款 AI 开源工具，打通专利撰写全流程痛点

项目描述

在技术创新落地的过程中，专利申请始终是很多团队的卡点：研发人员懂技术却不懂专利撰写逻辑，IP 从业者想高效挖掘创新点却受限于项目材料的零散，企业要做专利布局却缺乏系统化的评估方法，要么保护范围过窄容易被规避，要么过宽缺乏创新高度。

patent-compose-skill是一款AI驱动专利撰写工具，通过引入权利要求树拆解技术方案，辅助专利布局，并自动多源检索，经六轮攻防对抗优化组合方案，适用于交底书撰写、专利申请材料撰写、创业公司布局及批量挖掘创新点。

工作流最核心的设计是「权利要求树」体系。不同于传统的文字交底，工具会自动遍历源代码、架构文档、设计稿等项目文件，将技术方案拆解为层次清晰的树状结构：每个节点对应一项技术特征，节点间的包含关系直接匹配权利要求书的撰写逻辑，同时支持标注特殊设计点，让独立权利要求与从属权利要求的布局一目了然。

在此基础上，工具实现了专利组合的智能化优化。它支持多源并行查新，同步对接 CNKI、FreePatentsOnline 等数据库，自动生成检索词并输出结构化的三性评估报告，精准定位区别技术特征。随后通过六轮攻防对抗模拟 —— 从审查员的新颖性检验，到竞争对手的规避路径测试，再到等效侵权验证和最终合规审计 —— 逐层打磨权利要求的保护范围，最终输出平衡了保护宽度与稳定性的专利组合方案。

这款工具既可以帮助研发人员快速输出规范的技术交底书，也能辅助创业公司完成初步专利布局，还能为大型企业的批量创新点挖掘提效。需要说明的是，它目前定位为专业辅助工具，最终申请文件建议由专利代理人审核把关。

亮点

1. 权利要求树结构化转译，打通技术到专利的语言壁垒
   自动解析源码、技术文档、设计稿等多类项目文件，将零散的技术方案拆解为层级清晰的树状特征结构，节点间的包含关系直接匹配权利要求书的撰写逻辑，替代传统人工梳理，解决了技术人员不懂如何从自己做的项目中提炼创新点、交底书表述不规范的痛点。
2. 多源联合智能查新，输出结构化三性评估报告
   自动基于技术特征生成中英文多组检索词，并行检索 CNKI、全球专利数据库，还可补充非专利文献检索；自动逐一比对技术特征，明确独有创新点，输出包含新颖性、创造性、实用性评估的专业查新报告，同时给出授权风险点与应对建议。
3. 六轮攻防对抗机制，迭代优化专利保护范围
   突破 “一次性出初稿” 的传统模式，模拟审查员、竞争对手法务、专利律师等多角色视角，通过新颖性筛查、规避路径测试、等效侵权验证等六轮攻防迭代，动态调整权利要求的宽窄与表述，平衡 “保护范围” 与 “授权稳定性”，同时支持多专利的组合布局规划。

项目地址

github.com/yizchu/patent-compose-s...
www.skillhub.cn/skills/user_b190b8...

如果你对专利组合布局方面有经验，不妨去项目仓库看看，欢迎在评论区里分享你的想法和建议，互相交流学习。

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