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AIGC 创作训练营（中）：从单轮提示到多轮工作流

单轮提示适合简单任务，但复杂创作往往需要多轮拆解。比如写长文、做短视频脚本、生成系列海报文案、整理行业报告，都不能指望一条提示词解决所有问题。更可靠的方式是把创作拆成多个阶段：选题、结构、草稿、润色、审校、格式化和多版本生成。

选题阶段可以让模型基于受众、热点和平台特征生成方向；结构阶段让它输出大纲、段落逻辑和关键信息；草稿阶段强调内容完整度；润色阶段强调风格统一；审校阶段检查事实、逻辑、敏感词和格式；最后再生成适配不同平台的版本。每一步都应有明确输入、输出和验收标准。

示例驱动是提升质量的关键。与其反复描述“我要这种风格”，不如提供几条高质量样例，让模型模仿结构、语气和节奏。对于品牌文案、课程介绍、产品详情页或社交媒体矩阵内容，样例比抽象描述更有效。

多轮工作流还需要控制上下文。上下文过长会让模型注意力分散，甚至遗忘早期指令。实践中应定期压缩摘要、保留关键约束、清理无关对话，并把重要规则放在靠近生成的位置。这样既能保持风格一致，也能降低跑题概率

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