从“会用AI”到“用AI做决策”：高竞的AI落地课在教什么？

市面上打着“AI实战”旗号的课程，多数停留在教你怎么让ChatGPT写周报、生成PPT大纲。这套由高竞主讲的《AI落地实战课：让技术为商业变现赋能》，瞄准的是另一层需求：让企业管理者理解AI“能替老板做什么判断”，而不只是“能替员工省多少时间”。

讲师背景决定了课程的“决策底色”

高竞的履历值得先厘清：2003年入职阿里巴巴，十年陈，M4总监，参与创办蚂蚁集团网商银行，曾任天猫市场部、规则部负责人-2-5。目前是杭州双增长企业服务有限公司创始人兼CEO，常年陪跑餐饮、零售、制造、生物医疗、教育等类型企业-2-4。

这个背景与市面上多数“AI工具课”讲师差异明显。多数AI培训讲师来自产品经理或技术背景，讲的是“怎么用AI写文案”；高竞的底色是平台规则制定与金融业务从零搭建，课程中反复出现的案例也带有明显的商业决策痕迹：战略屋拆解、STP营销分析、市场开拓的SPECTRA模型-13。

课程的核心判断：AI不是“更快的马”，是“飞机”

高竞在公开分享中有一个被反复引用的比喻：走路到北京需要三个月，骑马一个月，开车一整天，坐飞机四小时。对AI的应用如果只停留在“提效”，相当于把AI当成“一匹更快的马”；而AI真正的价值，是帮你做到“走路、骑马、开车都到不了的事”-10-13。

这个判断决定了课程的重心不在“工具操作”，而在“如何调用全人类的知识来辅助商业决策”。高竞提出的方法论很具体：用结构化框架和AI对话。他举了一个例子：让AI写一个营销方案，如果只给一句“给我做一个美妆新品方案”，AI只能输出泛泛而谈的内容；但如果要求AI“用PDCA框架写方案、用SMART模型定目标、用PEST分析市场”，产出的质量完全不同——“这是行家跟行家在对话”-10。

课程中拆解的“套路”包括SPECTRA模型（用于复杂问题分解，由清华团队开发）、战略屋（将宏大目标拆解为战场、战役、战斗）、STP模型（市场细分、目标选择、定位）、以及直觉/反直觉模型（用于方案审查）-13。高竞特别提醒：使用SPECTRA这类模型时，必须把英文全文提供给AI，否则它会产生“自我幻觉”自行编造解释-13。

课程结构：从“看见钱在哪里”到“知道怎么拿”

课程分为四大模块-1-4-6：

认知重构与AI通识：解读DeepSeek、澄清生成式与非生成式AI的区别、梳理AI行业发展史与未来趋势。这部分的作用是建立共同语言，让学员理解“AI能做什么、不能做什么”。

AI驱动商业模式变革：拆解“哪些公司在用AI赚钱”——国产PS、AI面试、数字人技术、全智能短视频制作等案例。核心问题是：我司如何利用AI赚钱？-1

AI对企业经营的改造：覆盖营销端（服装、家居、零售的AI营销驱动）、产品端（制造、电商、家具、互联网、汽车的产品设计迭代）、制造端（AI智能制造七部曲）、管理端（人力资源、团队管理、门店运营、企业知识库）-1-4。

DeepSeek实操：从初级到深度，教授细节描述、信息交互、多轮对话、深度追问。现场演练环节要求学员用AI辅助做市场策划、团队管理、品牌建设、组织设计等真实的经营决策-1。

它适合谁，不适合谁

课程的目标人群非常明确：决策层（CEO、副总裁、业务负责人）、中层干部（产供研销人财法负责人）、业务核心人员（市场营销、销售管理、供应链管理）-1-6。

它适合的是手里有业务、有团队、有决策权，但不知道AI应该从哪里切入的管理者。高竞在分享中提醒了一个实操细节：使用AI做决策时，必须在保密前提下提供公司背景——“AI什么都知道，但它不知道你的公司人数、去年业绩、净利润、面临什么挑战”-13。这个提醒本身就是面向管理者的。

它不适合零基础的技术小白。课程不教Python，不教模型微调，不教RAG搭建。它也不适合期待“学完就能自动赚钱”的人。课程提供的是用AI辅助商业判断的框架和套路，而判断的质量，取决于你对自身业务的理解深度。

高竞在课程之外出版的《用AI带团队：给管理者的AI实操手册》，定位与课程一致：“将AI从‘写报告的工具’升维为管理者的‘战略资源’”-15。这套课程在卖的，本质上是一套让管理者学会“向AI提问”的方法论——不是问“帮我写个方案”，而是问“用这个框架，帮我分析这个决策”。框架里的答案，需要你自己填。

本作品采用《CC 协议》，转载必须注明作者和本文链接