银河IT-路飞 - AI智能体+大模型产品经理实战营

大模型产品已经跨过简单对话工具的阶段，智能体（Agent）成为 AI 落地的核心方向。很多传统产品经理面临瓶颈：看得懂需求，却看不懂大模型的不确定性；会写常规 PRD，不会设计智能体的规划、记忆与工具调用；和研发沟通时，对 RAG、幻觉、多智能体协同等概念一知半解，方案落地频频踩坑。路飞 AI 智能体 + 大模型产品经理实战营，聚焦 Agent 时代的产品新范式，以实战为导向，帮助学员完成从传统功能 PM 到 AI 原生产品经理的转型。

这套课程区别于泛泛的 AI 科普，核心围绕智能体产品全链路设计展开。先夯实底层认知，理清大模型基础原理、幻觉成因、上下文限制、RAG 检索增强、提示词体系、微调与向量库的适用边界，让产品经理拥有和算法、开发对等沟通的技术语言。不再停留在 “接入大模型做聊天框”，而是学会定义智能体的目标、行为边界、任务规划逻辑、三级记忆体系、工具调用规则，理解智能体是 “会思考、会拆解、会调用工具、持续完成目标” 的数字员工。

课程重点讲解 AI 产品专属的交付物与流程。传统 PRD 已经无法适配智能体项目，实战营手把手教学员撰写 Agent 需求文档、设计工作流、规划思考链路、设定置信度阈值、搭建人机交接机制。如何设计透明化交互，让用户看见 AI 思考过程；如何设置中断、撤回、人工复核，规避高风险动作；如何建立任务完成率、幻觉率、token 成本、响应时效等 AI 指标体系，搭建可量化的迭代闭环，都是课程重点内容。

实战项目覆盖当下主流商业场景：企业内部知识库助手、客服智能体、办公自动化 Agent、行业垂直数字员工、多智能体协同系统。学员从需求调研、场景选型、方案设计、原型输出、评估测试，到上线后的灰度放量、效果调优完整走一遍。同时学习主流低代码 Agent 平台，既能快速验证 Demo，也能独立输出自研智能体的架构方案，清楚什么时候用低代码、什么时候需要自研框架，平衡开发成本、稳定性与业务需求。

课程同样重视商业与落地避坑。很多 AI 产品失败，不是技术不够强，而是场景选错、成本失控、合规缺失。营内会拆解 AI 产品商业模式、私有化部署方案、数据合规、内容安全围栏，讲解如何评估项目 ROI，在效果、成本、稳定性三者之间做取舍。配套简历打磨、面试真题解析、项目作品集指导，适配 AI 产品岗、大模型产品岗、Agent 产品岗的求职需求。

适合传统产品经理、想转型 AI 赛道的运营、需求分析师，以及想独立承接 AI 产品方案的从业者。智能体时代，产品经理的核心不再是设计固定功能流程，而是定义 AI 的目标、约束、能力边界与评估标准。

路飞 AI 智能体 + 大模型产品经理实战营，把技术认知、Agent 设计、项目实战、商业落地融为一体，跳出纸上谈兵，培养能够独立负责智能体产品从 0 到 1 落地的 AI 产品人才，抓住智能体产品的新机遇。

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