前置重要说明：

1. ComfyUI 新版自带官方模板库，直接在界面 Templates 面板一键加载，不用到处找零散json；下面给官方hub链接 + HF权重地址 + 量化参数 + 采样配置 + 存放路径
2. 全部模型以 safetensors 权重为主，GGUF适合diffusers，Comfy原生节点优先 INT8 / FP8 ConvRot
3. 先把 ComfyUI 更新到最新版，老版本缺少Qwen-Image2.1 / FLUX3 Klein / Fibo2.0 原生节点
4. 许可提醒：Qwen-Image2.1 是研究许可，不能直接商用接单；FLUX3 Klein 营收＜500万USD可商用；Fibo2.0开源权重仅限非商用；Z-Image Turbo Apache2.0可商用

一、Qwen-Image 2.1（7B｜中文文字/海报/透明RGBA）

✅ 官方工作流（2套：文生图 + 多图编辑）

• 官方文档+json下载：docs.comfy.org/zh/tutorials/image/...
• FreakyJolly 16G INT8 Turbo精简工作流（8步极速版）：freakyjolly.com/best-qwen-image-2-...
• HF权重仓库：huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1

📂 存放路径

models/diffusion_models/qwen_image_2.1.safetensors
models/text_encoders/qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors
models/vae/qwen_image_vae.safetensors

🎯 量化方案 & 推理参数

• 24G卡：BF16，采样 Euler，28步，CFG=3.5，原生2048×2048
• 12–16G卡：INT8 ConvRot（推荐），20步，CFG=3.5
• 8G卡：INT8 + 模型CPU卸载，优先1024×1024，不要直接2K
• Turbo加速版：8步，CFG=1.0，搭配官方8step LoRA，适合批量跑图
• 特性：原生Alpha通道，直接输出透明PNG，最多16张参考图

二、FLUX3 Image Klein（5.6B｜构图、摄影、多参考、BoundingBox布局）

✅ 官方工作流（3套：文生图 / 图生图编辑 / BBox框选布局）

• 官方文档：docs.comfy.org/tutorials/partner-n...
• HF仓库：huggingface.co/black-forest-labs/f...
• 社区实测工作流：freakyjolly.com/flux-3-image-klein...

📂 存放路径

models/diffusion_models/flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors
models/text_encoders/qwen3-vl-4b-int8.safetensors
models/vae/flux2_vae.safetensors

🎯 量化方案 & 推理参数

分 Base（训练/微调） / SD-Distilled（蒸馏，日常出图首选）

• SD蒸馏版（日常用）：INT8 ConvRot，16步，CFG=1.0（无guidance），8G卡可跑
• Base完整版：FP8，40–50步，CFG=3.5，适合LoRA训练、精细创作
• 采样：Euler / Simple
• 分辨率：原生支持4K，推荐1024/1376先出，再SUPIR放大
• 亮点：最多10张参考图、画布内框选控制物体位置

三、Bria Fibo 2.0（8B｜局部重绘、蒙版编辑、IP角色锁定）

✅ 官方工作流（文生图Dev + Edit Turbo蒙版修图）

• 官方文档：docs.comfy.org/zh/tutorials/partne...
• FreakyJolly 打包json（直接拖入画布）：freakyjolly.com/fibo-2-comfyui/
• HF仓库：huggingface.co/briaai/FIBO-2.0

📂 存放路径

models/diffusion_models/fibo2_dev_int8_convrot.safetensors
models/text_encoders/bria_fibo_text_encoder_int8.safetensors
models/vae/fibo_vae.safetensors

🎯 量化方案 & 推理参数

• Dev（文生图）：INT8，Euler，40–50步，CFG=4–5
• Edit Turbo（蒙版局部改图）：INT8，4步，CFG=1.0，配合mask节点，圈内改图天花板
• 显存门槛：最低12G（INT8），24G卡BF16流畅
• 特色：支持JSON结构化提示词（镜头、焦段、光影精确控制），训练数据全部授权

四、Z-Image Turbo（6B｜极速批量、短剧分镜、Apache2.0商用）

✅ 官方工作流：docs.comfy.org/tutorials/image/z-i...

• HF仓库：huggingface.co/Comfy-Org/z_image_t...

📂 存放路径

models/diffusion_models/z_image_turbo_int8_convrot.safetensors
models/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
models/vae/ae.safetensors

🎯 量化方案 & 推理参数

• 固定8步！Turbo模型不要拉高步数，CFG=1.0
• INT8：10G显存起步，16G卡随便跑，批量短剧分镜首选
• BF16：16G+，速度更快
• 采样：Turbo专用Euler simple

五、SD3.5 Medium（8B｜LoRA生态之王，二次元/电商）

✅ 官方Comfy模板直接加载，Civitai海量配套LoRA

• HF：huggingface.co/stabilityai/stable-... 📂 存放路径

models/checkpoints/sd3.5_medium.safetensors
models/text_encoders/...
models/vae/sd3.5_vae.safetensors

🎯 量化方案 & 推理参数

• FP8：8G卡可跑，CFG=4，28步，DPM++ 2M Karras
• INT8：更省显存，适合堆ControlNet、IP-Adapter、多LoRA
• 短板：文字渲染弱，适合不依赖文字的二次元、人像、电商素材

六、通用插件 & 量化工具（必装）

1. ComfyUI-INT8-Fast：加载ConvRot INT8权重，显存降低一半，速度几乎不掉
2. ComfyUI-GGUF：如果你想用GGUF版本（适合显存很小的卡）
3. ComfyUI-Impact-Pack：蒙版、局部重绘、框选，Fibo/FLUX3配套刚需
4. ComfyUI-SUPIR：高清放大，所有模型统一后放大工作流

七、显卡一键推荐组合（直接抄）

• RTX4060 8G：FLUX3 Klein INT8 SD蒸馏版 + Z-Image Turbo INT8
• RTX4070Ti 12G / 4060Ti 16G：Qwen-Image2.1 INT8 + FLUX3 Klein + Z-Image Turbo
• RTX4090 24G：全部BF16全开 + Fibo2.0蒙版编辑、2K/4K原生出图

八、避坑提醒

1. FLUX3 Klein SD蒸馏版不要开高CFG，会糊；CFG=1.0是官方设定
2. Qwen-Image2.1 如果文字乱码：优先用官方text encoder，不要混用FLUX的文本编码器
3. Fibo2.0 编辑工作流：mask一定要略大于物体边缘，融合更自然
4. 所有ConvRot INT8权重，不要用普通load checkpoint节点，要用INT8专用加载节点

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