国产模型排名，按编程能力来排
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Junwind 的个人博客
说明：没有绝对唯一榜单，下面是综合 LMArena Coding Arena、SWE-bench、LiveCodeBench、开发者实战横评，按编程能力（算法、单文件、多文件工程、bug修复、Agent Coding）分层，2026.10 最新情况，区分【闭源API旗舰】和【开源代码专项模型】两组
一、闭源API旗舰（日常开发直接调用）
- Kimi K3 Max（月之暗面） Coding Arena国产Elo最高，前端、全栈工程、长仓库代码理解很强，多文件修改、前端页面交付口碑突出，适合Web开发、读大项目、重构
- DeepSeek V4 Pro（深度求索） 算法题、LeetCode、逻辑推导、复杂bug定位、SQL、底层逻辑是强项；单函数生成、边界case处理稳，API价格很香，适合刷题、算法、后端、脚本开发
- Qwen3.8-Max（阿里通义千问） 超大上下文，仓库级重构、跨文件工程、Agent式编程很强；中文需求理解友好，适合大型项目迭代、多文件改造、自研coding agent底座
- GLM-5.3 Max（智谱） 代码稳定、不容易瞎编，单元测试、工程规范、中文技术文档结合不错，综合均衡，没有明显短板
- 混元Hy4 Preview（腾讯） 多语言代码、跨平台工程能力不错，适合国内企业内网、腾讯生态联动开发
- 豆包Pro（字节） 简单脚本、小工具、前端demo够用；复杂工程、深度bug修复弱一档，优势是免费额度多、响应快
- 文心一言、星火 适合简单代码片段、辅助查语法，不适合重度开发
二、开源代码专项模型（本地部署、私有化、二次开发）
- DeepSeek-Coder V2（236B MoE） 老牌开源代码标杆，HumanEval、MBPP分数很高，Python/Go/JS/C++全面，私有化首选之一
- Qwen3-Coder 系列（阿里） Agent Coding专项优化，长上下文，Qwen Code配套工具，适合做本地编程Agent、仓库智能体
- Intern-S2（上海AI实验室） SWE-bench Multilingual成绩亮眼，多语言代码能力强，免费商用许可友好
- MiMo 小米系列 Coding Arena成绩靠前，轻量版本地部署性价比高
- CodeShell 轻量化小参数量代码模型，7B/13B，适合低配显卡本地跑
三、快速选型一句话建议
- 写前端、全栈、页面交付、读大型仓库：Kimi K3 Max
- 刷算法、LeetCode、复杂逻辑、bug排查、SQL：DeepSeek V4 Pro
- 做大工程重构、多文件跨模块、自研coding agent：Qwen3.8-Max / Qwen3-Coder
- 本地私有化部署、数据不出内网：DeepSeek-Coder V2、Qwen3-Coder
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