AI大模型中转

“折腾了一周AI接口，终于发现个省事的路子（附踩坑记录）”

最近搞AI项目，被各种模型的API折腾麻了……

OpenAI：国内无法使用。

国产模型：文档参差不齐，有的连curl例子都不给，全靠猜。

冷门模型：申请个API跟查户口似的，等审批等到天荒地老……

本来想自己写个代理层统一管理，结果GitHub一搜，发现有人已经搞了现成的——AI模型路由中转，原理大概是把请求转发到不同的模型，对外暴露同一个API格式。
实测体验（附踩坑）

1. 怎么用？

   把请求的api.openai.com换成某个中转站地址（比如ai-router.example.com，具体不推荐，自己搜）。

   加个X-Model头指定用哪个模型（比如gpt-4、wenxin）。

   理论上，代码几乎不用改，直接跑。

2. 优点
   ✅ 少写点胶水代码：不用给每个模型单独写适配层。
   ✅ 快速对比模型：同一套prompt扔给不同模型，看谁更智障。
   ✅ 可能省点钱：有些平台会做缓存或优化计费（但别指望太多）。

3. 坑点
   ❌ 延迟不稳定：冷门模型可能慢到怀疑人生，尤其是高峰期。
   ❌ 神秘404：某些模型今天能用，明天突然挂掉，连个公告都没有。
   ❌ 数据隐私问题：如果中转站不靠谱，你的prompt可能被拿去喂别人的模型（细思极恐）。
   值不值得用？

   适合：

    快速测试/对比模型效果（比如论文实验）。
   
    不想维护多个API密钥的懒人（比如我）。

   不适合：

    生产环境高并发需求（稳定性存疑）。
   
    涉及敏感数据的场景（隐私风险）。

最后建议

如果真想用，建议：

自己搭代理（用开源方案，比如OpenAI-Forward）。

短期测试可以，长期用谨慎，防止被中间商赚差价。

关注日志，有些中转站会偷偷换模型（比如你调GPT-4，实际给你GPT-3.5）。

吧友补充：

“用过类似的，结果某天突然跑路，所有请求炸穿……”
“自己买VPS反代更稳，就是麻烦点。”
“有没有人试过同时调3个模型，让AI自己辩论？”

欢迎分享你的踩坑经历，给后人指条明路😂