NumPy 中文文档先决条件
在阅读本教程之前，您应该了解一点 Python。如果要刷新记忆力，请看Python 教程。
如果您希望使用本教程中的示例，还必须在计算机上安装一些软件。有关说明https://scipy.org/install.html请参阅此指南。
学员简介
本教程旨在快速概述 NumPy 中的代数和数组，并想要了解 n 维 （n>=2） 数组的表示和操作方式。特别是，如果您不知道如何将常见函数应用于 n 维数组（不使用 for 循环），或者如果您想要了解 n 维数组的轴和形状属性，本教程可能会有所帮助。
学习目标
在本教程之后，您应该能够：
- 了解 NumPy 中的一维、二维和 n 维数组的区别;
- 了解如何在不使用 for 循环的情况下将一些线性代数操作应用于 n 维数;
- 了解 n 维数组的轴和形状属性。
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