13. 下一步的学习计划

阅读此教程可以加强你与 Python 的兴趣 — — 也许你更渴望用 Python 去解决你现实中的问题。从哪里去提升呢?

本教程只是 Python 众多文档中的一页。更多的文档你可以从这里获取:

  • Python 的标准库:

    你需要完整地浏览本指南,它(简洁地)阐述了语言中的类型、函数和标准库中的模型。本 Python 基础发行手册包括了 大量 额外的代码。它们是 Unix 的邮箱、通过 HTTP 检索文档、创建随机数、解析命令行选项、创建 CGI 程序、压缩数据等等项目。参考过这些项目可以让你在遇到类似的问题知道什么能用得上。

  • 安装 Python 的模块 解释了如何去安装一些其他 Python 用户完成的模块。

  • Python 语言的参考资料: 一些关于 Python 的语法和语义的详细解释。它也许生涩难懂,但对你详细地了解到该语言的本体非常有用。

关于 Python 的更多学习资源:

  • https://www.python.org: Python 主网站,它包含了代码、文档和 Python相关网站的链接。这个网站在全世界各地有很多镜像,比如欧洲、日本和澳大利亚,你可以访问镜像网站来获取更快速的体验,当然这取决于你的地理位置。
  • https://docs.python.org: 可以快速访问 Python 文档。
  • https://pypi.org: Python Package Index 也被叫做 Cheese Shop,提供了一个Python模块下载列表,这些模块都是由 Python 用户所创建的。如果你想发布的你代码,并期望别人也能找到,你可以在这里注册。
  • https://code.activestate.com/recipes/langs...: Python Cookbook 包含了大量的代码示例、模块用法和实用的脚本。特别值得注意的是,有一本书名字也叫 Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
  • http://www.pyvideo.org 收集了来自会议和用户组讨论的 Python 相关的视频。
  • https://scipy.org: Python 的科学项目包括用于快速阵列计算和操作的模块,再加上诸如线性代数、傅立叶变换、非线性解算器、随机数分布、统计分析等诸如此类的软件包。

对于 Python 的相关问题,你可以发布到新闻组 comp.lang.python ,或者投稿到 python-list@python.org. 新闻组和投稿都是自动转发的,因此你提交到一个那里,就会自动转发给其他人。每天都会有上百个提交,包括问问题(和回答问题)、提出建议的新特性和发布新模块等等。投稿地址在 https://mail.python.org/pipermail/.

在提交问题前,一定要先检查 Frequently Asked Questions (也被称为FAQ)。FAQ回答了很多问题,而且有的问题会反复出现。所以里面很可能已经包含了你问题的解决方法。

本文章首发在 LearnKu.com 网站上。
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