Bagel

BAGEL:开源统一多模态AI模型,支持理解生成编辑

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2025-10-21
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作品展示

项目介绍

BAGEL是由字节跳动Seed团队开发的Apache 2.0开源多模态AI模型,集成了图像与文本的理解、生成、编辑及导航能力,性能对标GPT-4o、Gemini 2.0等专有系统。

核心功能:

  • 统一多模态接口:支持图像与文本的混合输入与输出,可进行多轮对话
  • 图像生成与编辑:生成高保真图像与视频帧,编辑时保留视觉细节与身份
  • 风格迁移与导航:转换图像风格,在虚拟环境中执行导航指令
  • 组合与思维模式:通过推理优化生成与编辑,支持复杂任务分解
  • 专家混合变换器架构:基于大语言模型初始化预训练,提升模型精度

典型应用场景:

  • 图像描述与内容理解(如“描述图片中的场景”)
  • 文本到图像生成(如“生成三瓶古董魔法药水的照片”)
  • 细节保留的图像编辑(如“将人物姿势改为蹲下抚摸狗”)
  • 多轮对话与创意任务(如“为玩偶设计宣传口号”)
  • 虚拟环境交互(如“在0.4秒后向前移动”)

技术优势:模型支持微调与蒸馏,可部署于任意环境,提供开源且可定制的多模态解决方案,适用于AI研究、内容创作、开发集成等领域。

作品数据统计

深度洞察访问数据,全面分析用户行为

5.1万
月访问量
41.2%
跳出率
1.8
页面/访问
18s
访问时长
65.1万
全球排名
3万
国内排名

访问趋势

(最近三个月)
08月
9.8万
09月
7.4万
10月
5.1万

流量来源

社交媒体
16.1%
付费推广
1.2%
邮件
0.1%
外部链接
12.2%
搜索引擎
33.3%
直接访问
36.8%

热门关键词

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