Hugging Face

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Hugging Face:开源AI社区平台的核心功能与使用指南

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2025-10-21
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作品展示

项目介绍

Hugging Face是一个面向开源机器学习的人工智能社区平台,通过构建协作生态系统推动AI技术发展。该平台月访问量达2290万,用户平均停留时间超过5分钟,在全球AI开发者社区中具有重要影响力。

核心功能模块:

  • 模型库:提供数千个预训练模型,涵盖各类机器学习任务
  • 数据集库:汇集多样化机器学习任务的数据集存储库
  • Spaces:构建和托管机器学习应用程序的协作平台
  • 推理端点:在完全管理的基础设施上部署模型的服务
  • 计算资源:为机器学习应用提供优化的付费计算能力
  • 企业解决方案:提供企业级安全、访问控制和专门支持

主要使用场景:

  • 查找并应用各类机器学习任务的预训练模型
  • 与全球研究人员和开发者协作机器学习项目
  • 部署机器学习应用程序供公开使用
  • 利用优化计算资源加速机器学习开发流程
  • 构建和共享自定义数据集

定价体系:

  • 免费版:支持无限公共模型、数据集托管和基础工具
  • 专业账户:9美元/月,提供GPU资源和优先功能访问
  • 企业Hub:20美元/用户/月,包含SSO、审计日志等企业级功能
  • Spaces硬件:按小时计费,提供从CPU到GPU的多种配置
  • 推理端点:起价0.032美元/小时,支持自动扩展部署

平台特别适合机器学习工程师、数据科学家、AI研究人员等专业人士使用,通过开源协作模式显著降低了AI技术应用门槛。

作品数据统计

深度洞察访问数据,全面分析用户行为

2193.1万
月访问量
43.9%
跳出率
5.9
页面/访问
5m
访问时长
1,906
全球排名
2,638
国内排名

访问趋势

(最近三个月)
08月
2563.3万
09月
2289万
10月
2193.1万

流量来源

社交媒体
2.3%
付费推广
0.1%
邮件
0%
外部链接
12.2%
搜索引擎
36%
直接访问
49.3%

热门关键词

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