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Semantic Scholar:AI驱动的免费科学文献发现工具

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2025-10-21
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作品展示

项目介绍

Semantic Scholar是由艾伦人工智能研究所开发的免费科学文献搜索平台,利用人工智能技术为全球研究社区提供高效的学术资源发现服务。

核心功能:

  • 基于AI的科学文献搜索和发现系统
  • 语义阅读器提供增强的阅读体验
  • 面向开发者的API接口
  • 覆盖226,403,244篇跨学科研究论文

主要用途:

  • 发现相关研究论文
  • 通过语义阅读器提升文献阅读效率
  • 利用API构建学术应用程序

平台数据表现:

  • 月访问量520万次
  • 平均访问时长2分6秒
  • 主要用户来自美国、印度尼西亚、中国等国家
  • 流量来源以自然搜索(58.96%)和直接访问(28.07%)为主

该工具特别适合研究人员、科学家、学者和开发者使用,通过先进的语义分析技术帮助用户快速定位所需学术资料,提升科研工作效率。

作品数据统计

深度洞察访问数据,全面分析用户行为

664万
月访问量
60.4%
跳出率
2.5
页面/访问
1.9m
访问时长
9,853
全球排名
1万
国内排名

访问趋势

(最近三个月)
08月
358.6万
09月
516万
10月
664万

流量来源

社交媒体
0.4%
付费推广
0.2%
邮件
0.1%
外部链接
12.5%
搜索引擎
57.6%
直接访问
29.2%

热门关键词

关键词 搜索量 流量价值
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scholar 1601210 15460
semanticscholar 4690 2420
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