单机结构，已上线项目部分表数据已接近千万，如何无缝优化分表

空手套白狼！

简单点的

1. 创建好数据表
2. 更改业务逻辑
3. 数据更新到要拆分的表中
4. 将业务逻辑更新到线上服务器
5. 将更新业务逻辑期间旧表的少量数据迁移到新表

复杂点的
先同时维护新表和旧表，查询等一直使用旧表，然后再去除旧表的逻辑，分两步走。

话说可以看看TIDB，不过我没用过，你可以试试看。

把项目搞失败

等上亿再优化

索引不好使的前提下

首先确定是 读 还是 写出现了瓶颈

• 1、读瓶颈 冷热分离
• 2、写瓶颈 分库分表+中间件逻辑数据组装

等老板加钱再优化

目前有个简单表，数据量过亿了，准备拆，但是在纠结是上中间件，还是在model层写拆分逻辑 :cry:

1kw数据太少，不至于到分表的地步

千万级别建好索引完全可以

看项目是什么维度数据存储的

几千万先顶着还没到瓶颈

保守一点，老用户还是用老表，此时再添加的用户的数据，就存到新表或新库中

挑战一下就是数据库中间件了，如果使用中间件，欢迎分享你的方案

建议先去了解一下B+树吧，一千万那么小的数据量就谈这个是不是为时过早？合理设计，单表存个几十亿行都行

千万数据量不大啊 没必要上来就一套分裤分表 太麻烦了，数据量大的 查询慢直接上elaticsearch