数据量大概是图上的1.5倍左右。
有没有老哥有思路的？
有个比较棘手的是问题是hashKey不知道！
hKeys(),hGetAll()是不是都会把redis搞崩？
这种数据量就不要使用 HGETALL或HKEYS 这种操作了，容易直接把 redis 搞崩。
楼上说的 HSCAN 是一种分析方式。看你这截图大 key 也不是一个两个了，可以通过 BGSAVE 命令把数据库导出来（如果是云服务器，可以在备份中进行下载），在本地或者测试环境的 redis 导入进行分析处理。
在本地或者测试环境就可以随便分析了（别影响到别人即可）。可以通过 HSCAN 的方式遍历字段（这个过程会比较慢），也可以通过暴力点的手段：直接在命令行下执行 redis-cli HGETALL keyname > 01.txt 的方式将结果输出到文本文件中（补充上 redis 的链接信息和 key 名称即可）。
如果仅需要删除 HASH 中的部分字段，可以使用 HDEL 的方式进行删除。这里可以通过 pipeline 的方式批量执行，更快一些。如果是需要删除 key 的话，使用 EXPIRE 命令而不是 DEL 命令，DEL 是同步操作，会阻塞进程。
这种数据量就不要使用 HGETALL或HKEYS 这种操作了，容易直接把 redis 搞崩。
楼上说的 HSCAN 是一种分析方式。看你这截图大 key 也不是一个两个了，可以通过 BGSAVE 命令把数据库导出来（如果是云服务器，可以在备份中进行下载），在本地或者测试环境的 redis 导入进行分析处理。
在本地或者测试环境就可以随便分析了（别影响到别人即可）。可以通过 HSCAN 的方式遍历字段（这个过程会比较慢），也可以通过暴力点的手段：直接在命令行下执行 redis-cli HGETALL keyname > 01.txt 的方式将结果输出到文本文件中（补充上 redis 的链接信息和 key 名称即可）。
如果仅需要删除 HASH 中的部分字段，可以使用 HDEL 的方式进行删除。这里可以通过 pipeline 的方式批量执行，更快一些。如果是需要删除 key 的话，使用 EXPIRE 命令而不是 DEL 命令，DEL 是同步操作，会阻塞进程。
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跑完啦！nice！！！
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