Python 项目中使用 pipenv 来管理扩展依赖
什么是 『pipenv』?
下面列出了一些其他语言包管理工具:
- Ruby
- bundler
- PHP
- composer
- NodeJS
- npm
- yarn
- Rust
- cargo
如果您就知道上面列出的其中任何一中工具,那么很容理解它是什么。\pipenv
恰好就是Python 的一个包管理工具。
为什么选 “pipenv”?
官方文档 Pipenv: 人类的Python开发工作流程 和 这个博客文章 为什么Python开发者应该使用Pipenv 会告诉我们为什么使用,以及如何去使用 pipenv。
以下是使用 pipenv
的两个主要原因:
- 不需要分别使用
pip
andvirtualenv
; requirements.txt
有问题: 请参阅 一个更好的 Pip 工作流程™- 未指定版本->每次在开发/生产环境中使用不同的版本!
- 指定版本->
--upgrade
不方便使用!
如果我们回顾一下Python包管理工具的历史,会发现有很多工具都不是太理想。
- 包管理工具
- Easy Install
- pip
- 许多的虚拟环境管理工具
- virtualenv
- venv
- pyenv
- pyenv-virtualenv
- etc
最后, 我们一起来认识一下 pipenv
的强大。
配置 pipenv
查看 Python 版本 (should be 3.x)
$ python --version
Python 3.6.0
查看 pip 版本
$ pip --version
pip 18.1
按照 pipenv
brew install pipenv
查看 pipenv 版本
$ pipenv --version
pipenv, version 2018.11.26
看到 pipenv 版本信息,说明已经安装成功!
pipenv workflow
安装依赖项(pipenv会自动检测 requests.txt
文件并按照依赖项)
$ cd [YOUR PROJECT]
$ pipenv install
Pipfile
和 Pipfile.lock
应该已经被创建成功。
- Pipfile: 所有已安装软件包的列表
(Pipfile 示例)
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
[packages]
jupyter = "*"
seaborn = "*"
numpy = "*"
pandas = "*"
plotly = "*"
scipy = "*"
six = "*"
sklearn = "*"
pyspark = "*"
flake8 = "*"
autopep8 = "*"
Flask = "*"
[requires]
python_version = "3.7"
- Pipfile.lock: 使用版本维护适当的依赖项和子包
(Pipfile.lock 示例)
{
"_meta": {
"hash": {
"sha256": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
},
"pipfile-spec": 6,
"requires": {
"python_version": "3.7"
},
"sources": [
{
"name": "pypi",
"url": "https://pypi.org/simple",
"verify_ssl": true
}
]
},
"default": {
"appnope": {
"hashes": [
"sha256: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"sha256: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
],
"markers": "sys_platform == 'darwin'",
"version": "==0.1.0"
},
"attrs": {
"hashes": [
"sha256: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"sha256: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
],
"version": "==19.1.0"
},
"autopep8": {
"hashes": [
"sha256: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
],
"index": "pypi",
"version": "==1.4.4"
...
现在,运行python脚本(使用时可以使用已安装的软件包 pipenv run
)
$ pipenv run python [YOUR PYTHON MAIN SCRIPT]
Pipfile.lock not found, creating…
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
✔ Success!
Updated Pipfile.lock (980232)!
Installing dependencies from Pipfile.lock (980232)…
🐍 ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉ 73/73 — 00:01:22
To activate this project's virtualenv, run pipenv shell.
Alternatively, run a command inside the virtualenv with pipenv run.
感谢阅读!
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