考古文物間的最小距離總和

大家好，

我目前從事考古研究，研究方向是嘗試使用網絡分析探討挖掘區域內，單一種文物的空間分佈模型。

前設：由於出土位置並沒有精確的紀錄，只能界定文物存在一定的平面範圍內。所以依照現場考古的紀錄，假設同一性質的文物，其相互距離的總和應為最小值，以此來推斷各文物的精確座標，並進一步建構網絡分析的資料。


問題：

• 在已知平面的範圍內，計算兩文物間的最短距離

  import numpy as np
  from scipy import spatial
  stone_object_A = np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]])
  stone_object_B = np.array([[x4,y4],[x5,y5],[x6,y6]])
  tree = spatial.cKDTree(stone_object_B)
  mini_dist,mind = tree.query(stone_object_A)

• 依照上述代碼，我想詢問如何處理兩個文物以上的最短距離總和？譬如，10個同樣功能、性質的文物，只知各文物的平面範圍，如何透過同樣的概念，決定文物的相對座標。

謝謝您，希望有朋友可以提供一些方向。