两个数据帧如何条件删除指定行

问答 / 30 / 5 / 创建于 1年前

df1 数据如下
姓名学号高度
张三 31 178
李四 52 172
王五 11 173
赵六 32 174
李七 17 175
df2 数据如下
序号学号语文数据三
1 32 55 44
3 52 64 11
5 17 72 32
求如何获取df3 (就是把df1中学号在df2中的保留)
df3：
姓名学号高度
赵六 32 174
李四 52 172
李七 17 175
麻烦各位了，谢谢，给点指示

数据帧条件删除

3awen

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Jason990420

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最佳答案

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['张三', '31', '178'], ['李四', '52', '172'], ['王五', '11', '173'], ['赵六', '32', '174'], ['李七', '17', '175']], columns=['姓名', '学号', '高度'])
df2 = pd.DataFrame([['1', '32', '55', '44'], ['3', '52', '64', '11'], ['5', '17', '72', '32']], columns=['序号', '学号', '语文', '数据三'])

df3 = df1.loc[df1['学号'].isin(df2['学号'])]

   姓名  学号   高度
1  李四  52  172
3  赵六  32  174
4  李七  17  175

1年前评论

讨论数量: 5

Jason990420

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df3 = df1.loc[df1['学号'].isin(df2['学号'])]

   姓名  学号   高度
1  李四  52  172
3  赵六  32  174
4  李七  17  175

1年前评论

miusa166

@3awen astype转换下数据类型两个数据集保持字段数据类型统一

3awen （楼主）

谢谢你的回复，当学号列的值，改为文本时，不行哦。没值

3awen （楼主）

@miusa166 谢谢谢谢，确实是因为我原数据类型没统一，所以才不行。

Jason990420

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import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['张三', '31', '178'], ['李四', '52', '172'], ['王五', '11', '173'], ['赵六', '32', '174'], ['李七', '17', '175']], columns=['姓名', '学号', '高度'])
df2 = pd.DataFrame([['1', '32', '55', '44'], ['3', '52', '64', '11'], ['5', '17', '72', '32']], columns=['序号', '学号', '语文', '数据三'])

df3 = df1.loc[df1['学号'].isin(df2['学号'])]

   姓名  学号   高度
1  李四  52  172
3  赵六  32  174
4  李七  17  175

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