什么是索引

索引是为了实现mysql高性能查询的数据结构。

为了快速查询数据，MySql在查询算法上进行了许多优化。但是就如二叉树查找算法只能应用于二叉树数据结构一样，需要有满足这种查找算法的数据结构，而数据本身的结构可能并不能满足查找算法所需要的数据结构，所以MySql在数据之外维护了一个能应用于高效的查找算法的数据结构，这种数据结构，就是索引。
接下来将介绍使用最多的索引类型——B-Tree索引

B-Tree

B-Tree索引通常用的是B-Tree的变种B+Tree数据结构

B-Tree的节点是一个二元数组[key,data]，key是记录的键，data是键对应的数据，每个节点的每个key左右各有一个指针，非叶子节点的指针分别指向下一层的节点，叶子节点的指针为null，如下图：

要查找值的时候，会先从根节点开始查找，根节点的每个key有左右两个指针，可以通过这两个指针访问下一层节点。每次查找都会将查找值与key值进行比较，根据比较结果找到合适的指针进入下一层节点，最终，如此重复，最终找到对应的值或者值不存在

B+Tree

B+Tree节点是B-Tree的变种，相对于B-Tree而言B+Tree有如下不同：

在每个非叶子节点只会存储key而不会存储data，data将统一存储到叶子节点中，叶子节点页不需存储指针，但是增加了指向相邻叶子节点的指针

如下图

可以使用B-Tree(B+Tree)索引的查询类型

1.全键值查找，如whre key=val的查询条件
2.键值范围查找，如where key>0此类型的范围查找
3.键前缀查找（只适合于最左前缀查找），如where key like 'abc%'有效，where key like '%abc'或where key like '%abc%'等方式都无效

B-Tree(B+Tree)索引的限制

1.只能按照最左列开始查找，否则无法使用
2.不能跳过索引中的列，例如有key(a,b,c)，不能直接跳过a列使用b列索引，所以在创建索引的时候，顺序也很重要
3.如果查询中有一个列使用了范围查询，则右边所有列都不能使用索引

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