MySQL 索引

关于mysql索引

索引(index),又叫键(key),它是存储引擎用于快速找到数据的一种数据结构。在数据量越大的表中,索引是查询优化最有效的手段,所以说索引对查询性能影响是非常关键的。另外mysql的索引实在存储引擎层实现的,而不是在服务器层。

索引的工作原理
当我们去图书馆看书时,我们可以通过书籍的类型,快速找到想看类型书籍,所相匹配的书籍目类。这和mysql索引一样,存储引擎利用类似的方法使用索引,根据匹配的索引记录找出相应的数据,然后返回结果。

索引分类
索引按照实现方法有B+Tree索引、hash索引、空间数据索引、以及全文索引。一般InnoDB引擎默认的时B+Tree索引,它对索引列时顺序存储的,所以很适合查询范围数据,不需要全表扫描,加快访问数据的速度。

索引类型
单列索引(普通索引、主键索引、唯一索引)和组合索引

1.普通索引

create INDEX index_name on table_name (column(length))

修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name add INDEX index_name ON (column(length))

创建表时添加索引

CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` varchar(255)   CHARACTER NOT NULL,
`content` text CHARACTER NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ('ID') , INDEX  index_name ( title (length) )
);

删除索引

DROP INDEX index_name on table

2.唯一索引
索引类必须唯一,但允许为空值。如何是组合索引,则列值的组合必须唯一。

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table( colimn(length) )

3.主键索引
是一种特殊的唯一索引,一个表只有一个主键,不允许为空值。

CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
PRIMARY KEY(`id`)
);

4.全文索引
主要用于全文来查询关键字,而不是与索引中的值相比较。fulltext索引和其他索引大不相同。更像一个搜索引擎,而不是简单的where语句匹配。 create index 使用,目前只有char varchar text 可以使用。

CREATE TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

5.缺点
1.虽然索引大大提高了查询速度,但同时也会降低更新表的速度,如对表使用, insert 、update 、delete 。 因为更新数据表,不仅要保存数据,还要保存索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况下这种问题不会太严重,但如果你在大表中创建了多种组合索引,索引文件会增长的很快。索引只是提交效率的一种因素,如何有大数据量的表,就需要花时间研纠建立最合适的索引,或者优化查询语句。

6.注意事项

  1. 索引不会包含有null的列
    只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。

    2.使用短索引 对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作
    3.索引列排序
    查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符
    合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

    4.一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

    5.不要在列上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,例如:

    SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name) < 2017 ;

    6.不使用 not in和 <>操作

原文地址:https://m.php.cn/article/350748.html

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