机器学习之线性回归

线性回归

线性回归(Linear regression)是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

房价问题:

面积 价格
2104 400
1416 232
1534 315
852 178
1940 240

设定:

  • m = 数据元素个数
  • x = 输入变量
  • y = 输出变量
  • ( x, y ) = 数据点
  • 第 i 个数据点表示为 ( x^(i), y^(i) )

先来看下监督学习的模型图:
机器学习之线性回归

最简单的线性回归:
机器学习之线性回归

ai
本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接

不要试图用百米冲刺的方法完成马拉松比赛。

讨论数量: 0
(= ̄ω ̄=)··· 暂无内容!

请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善,比聪明更重要!