机器学习之线性回归

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线性回归

线性回归（Linear regression）是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

房价问题：

面积	价格
2104	400
1416	232
1534	315
852	178
1940	240
…	…

设定：

m = 数据元素个数
x = 输入变量
y = 输出变量
( x, y ) = 数据点
第 i 个数据点表示为 ( x^(i), y^(i) )

先来看下监督学习的模型图：
avMBrDLLEM.png!large

最简单的线性回归：
xVINEKUj7G.png!large

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