监督学习之朴素贝叶斯
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Galois 的个人博客
假设
朴素贝叶斯模型假设每个数据点的特征都是独立的：
P(x|y)=P(x_1,x_2,...|y)=P(x_1|y)P(x_2|y)...=\prod\limits_{i=1}^nP(x_i|y)
解决方案
最大化对数似然给出以下解，k\in\lbrace0,1\rbrace，l\in[1,L]。
P(y=k)=\frac{1}{m}\times\# \lbrace j|y^{(j)}=k \rbrace
P(x_i=l|y=k)=\frac{\lbrace\#j|y{(j)}=k \& x_i^{(j)}=l\rbrace}{\#\lbrace j|y^{(j)}=k \rbrace}
备注：朴素贝叶斯广泛用于文本分类和垃圾邮件检测。
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本帖由 Galois
于 3年前 加精
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不是太懂