批量插入 1 万条数据，DB 查询构造器和原生 SQL 性能比较

因项目需要导入数据量较大的CSV到MYSQL数据库，发现导入很慢，因此对其进行了比较！

以10000条数据来作为样本测试，第一次不分批全部导入，DB查询构造器报错，提示占位符超过65000个，超出MYSQL处理上限；原生SQL导入正常:

成功导入10000行
导入用时7.0685548782349
内存使用：0.4242578125MB

然后分割成5000一批插入,DB查询构造器插入正常：

成功导入10000行
导入用时37.71401309967
内存使用：0.33146875MB

原生SQL导入：

成功导入10000行
导入用时32.702127933502
内存使用：0.4242578125MB

相差不大，因此，批量插入最好还是用原生SQL，不受占位符限制。

不知大家有什么更好的方法，批量插入大量数据到数据库呢？

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