MySQL 慢查询那点事

1、简介

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

2、参数介绍

slow_query_log 慢查询开启状态
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录，默认是 10 秒

3、开启慢查询

1.查看慢查询相关参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+-----------------------------------+
| Variable_name             | Value                              |
+---------------------------+-----------------------------------+
| slow_query_log            | OFF                                |
| slow_query_log_file       | /usr/local/var/mysql/slow.log          |
+---------------------------+-----------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

2.设置方法

方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态

mysql> set global slow_query_log='ON'; 

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/var/mysql/slow.log ';

设置慢查询时间,查询超过1秒就记录

mysql> set global long_query_time=1;

方法二：配置文件设置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/var/mysql/slow.log 
long_query_time = 1

3.重启MySQL服务

service mysqld restart

4、慢查询日志分析

1、截取一段慢查询日志：

# Time: 180918 19:06:21
# User@Host: proxy[proxy] @  [192.168.0.16]  Id: 6707197
# Query_time: 1.015429  Lock_time: 0.000116 Rows_sent: 1  Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
        id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
        nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
        nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
        from app_mobile_device
        where user_id = '78436'
            and app_type = 'YGY'
        order by binding_time desc;
# User@Host: proxy[proxy] @  [192.168.0.16]  Id: 6707236
# Query_time: 1.021662  Lock_time: 0.000083 Rows_sent: 1  Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
        id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
        nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
        nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
        from app_mobile_device
        where user_id = '14433'
            and app_type = 'YGY'
        order by binding_time desc;

这里可以看到：

Query_time (慢查询语句的查询时间) 都超过了设置的 1s,

Rows_sent (慢查询返回记录) 这里只返回了 1 条

Rows_examined （慢查询扫描过的行数） 44438 -> 通过这里大概可以看出问题很大

2.现在将这个SQL语句放到数据库去执行，并使用EXPLAIN分析 看下执行计划

EXPLAIN                                
select                                 
        id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,                        
        nodisturb_mode, nodisturb_start_time,                          
        nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state                          
        from app_mobile_device                         
        where user_id = '78436'                            
            and app_type = 'YGY'                       
        order by binding_time desc;

查询结果是：

解释下参数：

这里可以发现：rows 为查询的行数，查询了4w多行，那慢是肯定的了。

因为这里是好几个条件，并且没有使用一个索引，那就只能给添加索引了，

这里给选择添加普通多列索引，因为这个表在最开始设计出问题了，导致有重复的数据，不能设置唯一索引了。

ALTER  TABLE  app_mobile_device  ADD  INDEX user_app_type_only (  `user_id` ,`app_type` )

索引设置了，再看下刚的SQL的执行计划。

可以发现rows 的检查行数，很明显的下降了。

到此，慢查询的使用和优化就基本完成了。

参考文章：https://www.cnblogs.com/sunxun/p/9673788.h...

​ https://www.cnblogs.com/gxj521test/p/10964...

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