innodb索引篇

mysql 会根据主键，如果没定义主键则使用第一个唯一索引（如果都没有，会自动隐式的创建一个不可见的自增列）创建一个b+tree索引树。

b+tree的非叶子节点只会存储索引列和指向下级节点的指针，而叶子节点存储的是真实数据页。B+树叶子节点是顺序存储的，单个叶子节点也有指向相邻叶子节点的指针

聚簇索引(聚集索引)

　　聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，每张表只能拥有一个聚簇索引。

　　Innodb通过主键聚集数据，如果没有定义主键，innodb会选择非空的唯一索引代替。如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。

聚簇索引的优缺点

　　优点：

　　　　1.数据访问更快，因为聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快

　　　　2.聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快
　　缺点：

　　　　1.插入速度严重依赖于插入顺序，按照主键的顺序插入是最快的方式，否则将会出现页分裂，严重影响性能。因此，对于InnoDB表，我们一般都会定义一个自增的ID列为主键
　　　　2.更新主键的代价很高，因为将会导致被更新的行移动。因此，对于InnoDB表，我们一般定义主键为不可更新。
　　　　3.二级索引访问需要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。

辅助索引（非聚簇索引）

　　在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。通过辅助索引首先找到的是主键值，再通过主键值找到数据行的数据页，再通过数据页中的Page Directory找到数据行。

　　Innodb辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子节点除了包含键值外，还包含了相应行数据的聚簇索引键。

　　辅助索引的存在不影响数据在聚簇索引中的组织，所以一张表可以有多个辅助索引。在innodb中有时也称辅助索引为二级索引。

覆盖索引

使用索引列覆盖要查询的字段，如果查询条件使用的是普通索引（或是联合索引的最左原则字段），查询结果是索引的列或是主键，不用回表操作，直接返回结果，减少IO磁盘读写读取正行数据

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