左耳听风打卡.ARTS (第5周)

当下
每周完成一个 ARTS: 至少做一个 LeetCode 的算法题、阅读并点评至少一篇英文技术文章、学习至少一个技术技巧、分享一篇有观点和思考的技术文章。(也就是 Algorithm、Review、Tip、Share 简称 ARTS)

Algorithm | 算法训练

(先从 Easy 开始,然后再 Medium,最后才 Hard)。如果不训练看再多的算法书,依然不会做算法题,看完书后需要训练。关于做Leetcode的的优势,可以看一下 左耳朵耗子.coolshell.com 上的文章:

LEETCODE 编程训练

题:

1480. 一维数组的动态和

解:

提交记录.Java

Review | 英语阅读

主要为了学习英文,如果英文不行,基本上无缘技术高手。

Hacker News: It’s Time to Start Writing (2019) (alexnixon.github.io)

Tips | 编程小技巧

总结和归纳日常工作中学到的知识点,遇到的问题,踩过的坑。

1. Intellij 上开发 SpringMVC 要注意缓存导致的报错,clearn maven 就能解决。

2. Thymeleaf 模板引擎的 <#include> 标签可组件化代码,避免大量重复代码。比如上一页,分页等公用模块。

Share | 分享

输出价值观,分享一篇有观点和思考的技术文章。

〈信息论〉名片识别对信息的正确率要求极高,如果将客户的联系电话存错了是件很头疼的事情。早期人们努力提高了图片的识别度也只能将错误率控制在2%。直到通过公司名称在互联网上通过检索企业信息匹配电话号码的方法出现才将正确率提高到了99.9%。

在信息很多的情况下进行交叉验证,可以帮助我们做出正确的决策。而很多媒体的新闻都是互相抄的,有时候虽然从不同的权威媒体获取新闻,这就属于一种信息多次使用。

有效信息,还包括求职简历。简历上出现无关紧要的证书,经历重复的工作经历。这些都属于重复信息。

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