ES-布尔查询

一个匹配文档的查询，该文档与其他查询的布尔组合相匹配。bool查询映射到Lucene BooleanQuery。它是用一个或多个布尔子句构建的，每个子句都有一个类型出现。出现类型有:

bool查询采用“匹配越多越好”的方法，因此每个匹配must或should子句的分数将被加在一起，为每个文档提供最终的_score。

POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user.id" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tags" : "production" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tags" : "env1" } },
        { "term" : { "tags" : "deployed" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

使用 minimum_should_match

可以使用minimum_should_match参数指定返回的文档必须匹配的should子句的数量或百分比。

如果bool查询至少包含一个should子句，而没有must或filter子句，则默认值为1。否则，默认值为0。

For other valid values, see the minimum_should_match parameter.

Scoring with bool.filter

在筛选器元素下指定的查询对评分没有影响——得分返回为0。分数只受指定的查询的影响。例如，以下三个查询都返回status字段包含术语 active的所有文档。

第一个查询为所有文档分配0分，因为没有指定评分查询:

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }
}

这个bool查询有一个match_all查询，它为所有文档赋值1.0

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }
}

constant_score查询的行为与上面的第二个示例完全相同。constant_score查询为筛选器匹配的所有文档赋值1.0。

GET _search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
  }
}

Name queries

每个查询在其顶级定义中接受一个_name。您可以使用命名查询来跟踪哪些查询与返回的文档匹配。如果使用命名查询，则响应为每次命中都包含一个matched_queries属性。

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