微服务组件 Sentinel（三）

<dependencies>
    <!-- Nacos 服务注册与发现 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>

    <!--1.添加 openfeign 依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>

    <!-- sentinel 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>

</dependencies>Copy

@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {

    @RequestMapping("/reduce2")
    public String reduce2() {
        int a = 1 / 0;
        System.out.println("扣减库存！");
        return "扣减库存:" + port;
    }
}Copy

@Component
public class StockFeignServiceFallback implements StockFeignService{
    @Override
    public String reduce2() {
        return "降级了";
    }
}Copy

feign:
  sentinel:
    # openfeign 整合 sentinel
    enabled: trueCopy

@FeignClient(value = "stock-server",path = "stock",contextId = "orderFeignSentinel",fallback = StockFeignServiceFallback.class)
public interface StockFeignService {
  // 声明需要调用的 rest 接口对应的方法
  @RequestMapping("/reduce2")
  String reduce2();
}Copy

/**
 * 热点规则，必须使用 @SentinelResource，是对参数 id 进行流控的
 */
@RequestMapping("/get/{id}")
@SentinelResource(value = "getById",blockHandler = "HotBlockHandler")
public String getById(@PathVariable("id")Integer id) {
    System.out.println("正常访问");
    return "正常访问";
}

public String HotBlockHandler(@PathVariable("id")Integer id,BlockException e) {
    return "热点异常处理";
}Copy

在实际的生产环境中，可能会有如下问题
容量评估不到位，某个大流量接口限流配置不合理或没有配置，导致系统崩溃，来不及进行处理。
突然发现机器的Load和CPU usage等开始飚高，但却没有办法很快的确认到是什么原因造成的，也来不及处理。
当其中一-台机器挂了之后，本该由这台机器处理的流量被负载均衡到另外的机器上，另外的机器也被打挂了，引起系统雪崩。

这时，我们希望有个全局的兜底防护，即使缺乏容量评估也希望有一定的保护机制。即结合系统指标和服务容量，自适应动态调整流量Copy

Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的Load、CPU 使用率、总体平均RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡， 让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。Copy

<dependencies>
    <!--sentinel 启动器-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>Copy

[
  {
    "resource": "order/flow",
    "controlBehavior": 0,
    "count": 2,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default",
    "strategy": 0
  }
]Copy

[
    {
        "avgRt": 10,
        "highestSystemLoad": 5.0,
        "maxTrhead": 10,
        "qps": 20.0
    }
]Copy

server:
  port: 8070
spring:
  application:
    name: order-sentinel
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 192.168.33.62:8858
        clientIp: 192.168.33.27
      # 默认将调用链路收敛
      web-context-unify: false
      datasource:
        # 可以自定义
        flow-rule:
          nacos:
            server-addr: 192.168.33.62:8847
            username: kunjuee
            password: we753951.
            data-id: order-sentinel-flow-rule
            rule-type: flow
        system:
          nacos:
            server-addr: 192.168.33.62:8847
            username: kunjuee
            password: we753951.
            data-id: order-sentinel-system-rule
            rule-type: systemCopy