基于快速傅里叶变换实现的狗声识别器（人工智能）

开发背景

市场上很多宠物狗狗翻译器，猫语翻译器，动物交流器，它们没有采用正确的技术去实现，从而让动物声音翻译器变成人们笑料的工具。本人为了改变现状，刚好被裁员在家里休息，所以努力开发一款真正意义上能识别出动物声音的翻译器。总计耗时1个月（算法折腾半个月，js折腾半个月），躺了几次中医推拿才初步开发完成。整体只完成梦想的一小步，后续只能交给追梦者继续完善。
项目地址：github.com/windawake/dogsound

功能介绍

1. 可以识别出包括狗狗在内的所有动物发出的声音，前提是先录音存到声音档案里面。
2. 为了方便使用，开发特有功能：音频裁剪，持续声音采样

预览网址

使用手机火狐浏览器访问 app.jiajuren.net/ 同意开启录音和麦克风权限。

运行项目

运行环境：nginx+ssl+php+mysql

创建bowwow数据库 CREATE DATABASE bowwow; 然后执行根目录bowwow.sql文件，接着把app copy.json修改为app.json并且配置mysql连接参数

在根目录运行 php -S 0.0.0.0:13000 -t .
nginx反向代理到13000端口
参考配置

server {
    listen 3000 ssl http2;
    ssl_certificate /web/linux/vscode/ssl/server.crt;
    ssl_certificate_key /web/linux/vscode/ssl/server.key;
    add_header Access-Control-Allow-Origin *;
    server_name 0.0.0.0;
    index index.php index.html index.htm index.nginx-debian.html;
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:13000;
    }
}

最后访问127.0.0.1:3000 即可看到本地效果

实现原理

运用了移位运算，门阀检测声音，短时能量，短时过零率，短时快速傅里叶变换等技术，请参考这本书《语音信号处理实用教程》

注意事项

必须要https才能开启录音和麦克风权限

需要安静室内环境，录音要自然，识别时的发音要跟录音时的节奏一致。这样子才能达到80%识别率。室外在噪音干扰下，识别率几乎为0。

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