MySQL关于Count的经典用法比较

前言

大家好,MySQL关于Count你知道多少

统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了,MySQL也支持多种的计算的函数,

接下来我们来看一看他们之间有什么区别,以及他们是否存在一些坑。

count(*)、count(1)、count(id)的区别

count的含义:count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。

count(字段)比较特殊,则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数

分析性能差别原则

  1. server 层要什么就给什么;
  2. InnoDB 只给必要的值;
  3. 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”,其他“显而易见”的优化并没有做

例子:

count(主键 id) 来说,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给 server 层。server 层拿到 id 后,判断是不可能为空的,就按行累加。

count(1) 来说,InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。

count(字段),server要字段,就返回字段,如果字段为空,就不做统计,字段的值过大,都会造成效率低下。

效率排序

count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)

为什么count(*)最快?

优化器做了工作,找到最小的数来遍历。

InnoDB 是索引组织表,主键索引树的叶子节点是数据,而普通索引树的叶子节点是主键值。所以,普通索引树比主键索引树小很多。对于 count(*) 这样的操作,遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此,MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。

关于NULL的几个坑

// 数据中存在null值数据
select count(*) from audit_log a;
结果:1

select count(id) from audit_log a;
结果:0
复制代码

我们看到count的结果不一致,记录数应该是1,count(id)却等于0

这是因为count(字段)是不统计,字段值为null的值

所以在字段为非空字段的情况下,需要使用count(*)来解决这个问题。

count(*)小结

  1. MyISAM 表虽然 count(*) 很快,但是不支持事务;
  2. show table status 命令虽然返回很快,但是不准确;
  3. InnoDB 表直接 count(*) 会遍历全表,虽然结果准确,但会导致性能问题。

本文转自:
blog.csdn.net/qq_41451303/article/...

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最美的不是下雨天,而是和你一起躲过的屋檐!
讨论数量: 2

喜欢 count(1),因为 1 最好敲出来

1周前 评论
fatrbaby 1周前

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