失业两个月找存在感系列——空窗期的探索，浅谈开发Chatgpt应用中的难点及解决方案

吹吹ChatGPT的牛逼

相信前两个月chatgpt的风早已经吹响大江南北，火的一塌糊涂。近期来看，大众不再盲从，我却觉得更是机会可以慢慢积累，也会相信会往更好的方向发展。

chatgpt，AI是割韭菜？大佬们吹起来的？其实并不是这样，他真正牛逼的地方是大数据自然语言模型，能自我学习，很好的理解上下文语境，可以多模态输出。这就意味着似乎有了人的意识形态，随着计算机硬件和网络这些基础设施的逐步提高，大模型参数也必将指数级爆炸增长，具备更强的大脑。

chatgpt，AI能干啥？能当问答助手，写文案，写代码，处理文档，绘图，做短视频，数字人直播 。 NO， 没那么简单，他的价值不是现在割韭菜式的套壳转发。而是深入AIGC的各个领域，提高各行各业的工作和生产效率。我认为它的趋势必将是与用来办公的PC系统交互，让系统懂你所想，做你要做。

当然他不可以避免的有数据安全，版权，道德，法律等问题，反过来看他也是是一个周边可发力的地方。

难点及解决方案

国外应用国内用

• 国外服务器部署，成本比较高，注意IP 被ban
• NGINX反代，低配置服务器解决
• 购买代理服务Cloudflare这种

实时打字效果输出

• stream方式，和openai输出方式一样使用逐字输出。整体系统简单，弊端是小程序不支持这种方式
• websocket方式。在每接到一个openai数据响应就通过websocket客户端转发给前端，系统复杂性增加

访问频率的限制

• 多账号多api key，建立账号池来增加频率访问，失败重试拉小黑屋关一会的方式
• 业务层面延长响应时间和操作频次

AI绘画的实现

• openai绘画接口对接，有点不忍直视目前
• 第三方AI绘画模型接口服务购买
• 自建SD服务，成本略高
• 通过魔法方式结合discord进行间接调用MJ接口，需要设计合理的方案来实现一定并发的请求，系统复杂性较高

夜间的偷卷与困境

开端

吃了睡睡了吃的日子里，还是有些焦虑，特别是看见技术群里大佬年包几十万还划水划的不亦乐乎，比我负收入心理都难受。
晚上一个人默默的打开phpstorm开始了自我陶醉，撸起了最近比较火的ChatGPT项目

规划

别人有的我一定也要有，专业UI，MJ作图，积分+时长方式会员的支付购买，分销代理功能这些基操搞起来，目前完成度80%

困境

开发过类似的小程序，苦于UI丑陋，前端技术不娴熟，为了不延长周期，想找一个前端合作伙伴同舟共济

后端现状

laravel的Dact admin开发而成

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