MySQL中having和where的区别

having和where区别

- having是对一个表的数据进行分组之后，对组信息进行相应条件筛选
- having筛选时，只能根据select子句中可出现的字段（数据）来进行条件设定
- having子句与where子句一样，都是用于条件判断

- where是判断数据从磁盘读入内存的时候
- having是判断分组统计之前的所有条件
- having子句中可以使用字段别名，而where不能使用
- having能够使用统计函数，而where不能使用

MySQL中的group by 语句

1.group by 是将具有相同的进行分组，化成一块数据集合，配置聚合函数进行数据处理，比如：全校学生成绩表(学号，姓名，班级，成绩….)，现在我需要将按照相同的班级进行分类，之后计算出每个班的最高的成绩。

1.1创建好student_score表

SID  SNAME CLASS  total_score

1.2 按照班级进行分类：以班级分类为主 按照班级分类：计算出每个班的最高的成绩

select CLASS, SNAME from student_score group by CLASS, SNAME;
select CLASS, MAX(TOTAL_SCORES) AS TOP from student_score group by CLASS;

2.group by需要注意的几点

group by语句通常配合聚合函数SUM、MAX、MIN等使用处理数据。

group by语句中使用的聚合函数处理数据是group by分组完毕之后聚合函数是对分组数据进行处理的，不是对整个表。比如group by之后一班的成绩有250、251、253、254。聚合函数MAX()是针对一班这四个数据计算的。并不是MAX()整个表。

select后面的查询字段要包含在group by后面的字段中
select后面的列要包含在group by后面的列中

MySQL的having语句

1.having与where的区别

（1）where

- 作用在查询结果进行分组之前，过滤掉不符合条件的数据
- where中不能包含聚合函数（注意：where后面子句不能有聚合函数，在含有where中可以使用聚合函数）
- 作用在group by和having子句前
- 作用于对表与视图

（2）having

- 作用在查询结果分组之后，筛选满足条件的组，过滤掉数据
- 通常跟聚合函数一起使用
- having子句在聚合后对组记录进行筛选
- 作用于分组

2.使用having例子

（1）计算出每个班级的总成绩

SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS;

（2）筛选出总成绩大于505的班级

SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>505;

这里用where SUM(TOTAL_SCORES)>505的话，将会出错，因为表中根本没有总成绩分数这项，这是分组之后才有的

3.使用having与where联立的例子 利用having与where联立查询

实例：查询班级中分数大于250的学生的总成绩大于531的班级有哪几个班。
执行顺序为： 开始 -> where行记录筛选 -> group by分组 -> 聚合函数(sum、max、min)计算 -> having分组筛选->结束

具体的如下：

- where筛选学生成绩大于90的所有学生。

- group by分组班级

- sum计算分组班级中学生的总分数

- having筛选总成绩大于531的班级

具体代码如下：

-- 1.WHERE筛选出分数大于90的学生
SELECT CLASS,SNAME,TOTAL_SCORES FROM student_score WHERE TOTAL_SCORES>90;

-- 2.SUM计算之后，having筛选总成绩大于531的分组
SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) AS SUM_SCORE FROM student_score 
WHERE TOTAL_SCORES>250 
GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>531;

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