MetaGPT目前GitHub Trending排名世界第一

GitHub Trending

MetaGPT 持续五天Python周榜第一

目前，总榜世界第一

自MetaGPT发布以来的短短两周内，它的发展势头也证明很受各界喜爱。目前，它已成功获得3.9k 颗GitHub星星，且在连续五天里，一直位居GitHub Trending（Python）的榜首。与此同时，总榜世界第一。 目前，各大社区交流群也充满了活跃的试用者，他们不断推动着各种创新性软件项目的出现。

在MetaGPT的影响下，我们的使用者从最初的小游戏批量生产，到Web端的建设，今天也可以看到，通过MetaGPT甚至能建设出管理系统。然而，MetaGPT的潜力究竟在哪里能找到极限呢？

（写一个网页版2048游戏）

（写一个2048游戏）

（写一个贪吃蛇游戏）

（写一个打砖块游戏）

（写一个学生管理系统）

目前， MetaGPT v0.1.0版本已经released，更多的功能也将补充进去，给大家更好的体验：

1. 建立了一个独立的输出队列，与消息队列有所区别
2. 支持Azure异步API
3. 使gpt-3.5-turbo可用
4. 支持Docker
5. 支持pip
6. 制定稳定的requirements.txt
7. 支持流模式
8. 增加日文版README
9. 解决配置冲突
10. 在主路径中移除langchain
11. 支持非git-clone项目
12. 适应pydantic
    
    并且在新版本发布的同时，作者也一次性上传了5个由MetaGPT输出项目给大家体验。而这些项目的输出成本仅仅约0.7美金/个。

同时，Roadmap也已经在官网发布，这里我们将为大家把Roadmap整理好，给大家方便浏览，让大家看看在未来短短的时间内，作者会让MetaGPT成长为怎么样的一个多智能体框架呢？

一、Roadmap：

1.1 长期目标：

使 MetaGPT 自我进化，完成自我训练、微调、优化、使用和更新。

1.2 短期目标：

成为具有最高投资回报率的多代理框架。
支持中型项目（约2000行代码）的全自动实现。
执行大部分已识别的任务，达到 0.5 版本。
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1.3 任务：

为了达到 v0.5 版本，需要完成以下任务中的约70%。

1.4 可用性

发布v0.01 pip包，尝试解决像npm安装这样的问题
支持软件公司的整体保存和恢复
在过程中支持人工确认和修改
支持过程缓存：仔细考虑是否增加服务器缓存机制
通过更严格的系统提示，解决当前提示下偶尔无法遵循指令导致代码解析错误的问题
编写文档，描述所有级别的当前特性和使用方法

1.5 特性

支持更标准稳定的解析器
尝试将所有角色工作原子化，但这可能会显著增加令牌开销
完成模块划分的设计和实现
支持各种模式的记忆：清晰区分长期和短期记忆
完善测试角色，并与人进行必要的交互
提供全模式，而不是当前的快速模式，允许角色之间的自然通信
实现SkillManager和增量Skill学习过程
通过调用相应的openai页面自动获取RPM并配置它，使每个键不需要手动配置
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1.6 策略

支持ReAct策略
支持CoT策略
支持ToT策略
支持Reflection策略

1.7 行动

实现：搜索
实现：知识搜索，支持10+种数据格式
实现：数据EDA
实现：审查
实现：添加文档
实现：删除文档
实现：自我训练
实现：DebugError
实现：基于YAPI生成可靠的单元测试
实现：自我评估
实现：AI调用
实现：学习和使用第三方标准库
实现：数据收集
实现：AI训练
实现：运行代码
实现：Web访问
插件：与插件系统兼容

1.8 插件

与插件系统兼容

1.9 工具

支持SERPER api
支持Selenium apis
支持Playwright apis
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1.10 角色

完善每个角色的动作池/技能池
红书博主
电商卖家
数据分析师
新闻观察者
机构研究员

1.11 评估

支持对游戏数据集的评估
重现论文，实现单一游戏角色的全技能获取，达到SOTA结果
支持对数学数据集的评估
重现论文，实现当前数学问题解决过程的SOTA结果

1.12 LLM

支持Claude底层API
支持所有API的流模式版本

1.13 其他

清理现有未使用的代码
统一所有代码风格并建立贡献标准
多语言支持
多编程语言支持

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