学习RabbitMQ

RabbitMQ#

1. 初识 MQ#

1.1. 同步和异步通讯#

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

同步通讯:就像打电话,需要实时响应。

异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

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两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。

1.1.1. 同步通讯#

我们之前学习的 Feign 调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:

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总结:

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高

  • 性能和吞吐能力下降

  • 有额外的资源消耗

  • 有级联失败问题

1.1.2. 异步通讯#

异步调用则可以避免上述问题:

我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单 id。

订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到 Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从 Broker 订阅事件,不关心谁发来的消息。

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Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处:

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速

  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换

  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由 Broker 接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点:

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理

  • 需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们今天要学习的 MQ 技术。

1.2. 技术对比:#

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的 Broker。

比较常见的 MQ 实现:

  • ActiveMQ

  • RabbitMQ

  • RocketMQ

  • Kafka

几种常见 MQ 的对比:

RabbitMQ ActiveMQ RocketMQ Kafka
公司 / 社区 Rabbit Apache 阿里 Apache
开发语言 Erlang Java Java Scala&Java
协议支持 AMQP,XMPP,SMTP,STOMP OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP 自定义协议 自定义协议
可用性 一般
单机吞吐量 一般 非常高
消息延迟 微秒级 毫秒级 毫秒级 毫秒以内
消息可靠性 一般 一般

追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

2. 快速入门#

2.1. 安装 RabbitMQ#

安装 RabbitMQ,参考:
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MQ 的基本结构:

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RabbitMQ 中的一些角色:

  • publisher:生产者

  • consumer:消费者

  • exchange 个:交换机,负责消息路由

  • queue:队列,存储消息

  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离

2.2.RabbitMQ 消息模型#

RabbitMQ 官方提供了 5 个不同的 Demo 示例,对应了不同的消息模型:

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2.3. 导入 Demo 工程#

准备一个 Demo 工程,mq-demo:

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导入后可以看到结构如下:

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包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖

  • publisher:消息的发送者

  • consumer:消息的消费者

2.4. 入门案例#

简单队列模式的模型图:

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官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列 queue

  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息

  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

2.4.1.publisher 实现#

思路:

  • 建立连接

  • 创建 Channel

  • 声明队列

  • 发送消息

  • 关闭连接和 channel

代码实现:

package  cn.itcast.mq.helloworld;
import  com.rabbitmq.client.Channel;
import  com.rabbitmq.client.Connection;
import  com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import  org.junit.Test;
import  java.io.IOException;
import  java.util.concurrent.TimeoutException;
public  class  PublisherTest  {
 @Test
 public  void  testSendMessage()  throws  IOException,  TimeoutException  {
 // 1.建立连接
 ConnectionFactory  factory  =  new  ConnectionFactory();
 // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
 factory.setHost("192.168.150.101");
 factory.setPort(5672);
 factory.setVirtualHost("/");
 factory.setUsername("itcast");
 factory.setPassword("123321");
 // 1.2.建立连接
 Connection  connection  =  factory.newConnection();
 // 2.创建通道Channel
 Channel  channel  =  connection.createChannel();
 // 3.创建队列
 String  queueName  =  "simple.queue";
 channel.queueDeclare(queueName,  false,  false,  false,  null);
 // 4.发送消息
 String  message  =  "hello, rabbitmq!";
 channel.basicPublish("", queueName,  null,  message.getBytes());
 System.out.println("发送消息成功:【"  + message +  "】");
 // 5.关闭通道和连接
 channel.close();
 connection.close();
 }
}

2.4.2.consumer 实现#

代码思路:

  • 建立连接

  • 创建 Channel

  • 声明队列

  • 订阅消息

代码实现:

package  cn.itcast.mq.helloworld;
import  com.rabbitmq.client.*;
import  java.io.IOException;
import  java.util.concurrent.TimeoutException;
public  class  ConsumerTest  {
 public  static  void  main(String[]  args)  throws  IOException,  TimeoutException  {
 // 1.建立连接
 ConnectionFactory  factory  =  new  ConnectionFactory();
 // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
 factory.setHost("192.168.150.101");
 factory.setPort(5672);
 factory.setVirtualHost("/");
 factory.setUsername("itcast");
 factory.setPassword("123321");
 // 1.2.建立连接
 Connection  connection  =  factory.newConnection();
 // 2.创建通道Channel
 Channel  channel  =  connection.createChannel();
 // 3.创建队列
 String  queueName  =  "simple.queue";
 channel.queueDeclare(queueName,  false,  false,  false,  null);
 // 4.订阅消息
 channel.basicConsume(queueName,  true,  new  DefaultConsumer(channel){
 @Override
 public  void  handleDelivery(String  consumerTag,  Envelope  envelope,
                                       AMQP.BasicProperties  properties,  byte[]  body)  throws  IOException  {
 // 5.处理消息
 String  message  =  new  String(body);
 System.out.println("接收到消息:【"  + message +  "】");
 }
 });
 System.out.println("等待接收消息。。。。");
 }
}

2.5. 总结#

基本消息队列的消息发送流程:

  1. 建立 connection

  2. 创建 channel

  3. 利用 channel 声明队列

  4. 利用 channel 向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程:

  1. 建立 connection

  2. 创建 channel

  3. 利用 channel 声明队列

  4. 定义 consumer 的消费行为 handleDelivery ()

  5. 利用 channel 将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP#

SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板,并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAmqp 的官方地址:spring.io/projects/spring-amqp

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SpringAMQP 提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系

  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息

  • 封装了 RabbitTemplate 工具,用于发送消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型#

在父工程 mq-demo 中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.1.1. 消息发送#

首先配置 MQ 地址,在 publisher 服务的 application.yml 中添加配置:

spring:
 rabbitmq:
 host:  192.168.150.101  # 主机名
 port:  5672  # 端口
 virtual-host:  /  # 虚拟主机
 username:  itcast  # 用户名
 password:  123321  # 密码

然后在 publisher 服务中编写测试类 SpringAmqpTest,并利用 RabbitTemplate 实现消息发送:

package  cn.itcast.mq.spring;
import  org.junit.Test;
import  org.junit.runner.RunWith;
import  org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import  org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import  org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import  org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public  class  SpringAmqpTest  {
 @Autowired
 private  RabbitTemplate  rabbitTemplate;
 @Test
 public  void  testSimpleQueue()  {
 // 队列名称
 String  queueName  =  "simple.queue";
 // 消息
 String  message  =  "hello, spring amqp!";
 // 发送消息
 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
 }
}

3.1.2. 消息接收#

首先配置 MQ 地址,在 consumer 服务的 application.yml 中添加配置:

spring:
 rabbitmq:
 host:  192.168.150.101  # 主机名
 port:  5672  # 端口
 virtual-host:  /  # 虚拟主机
 username:  itcast  # 用户名
 password:  123321  # 密码

然后在 consumer 服务的 cn.itcast.mq.listener 包中新建一个类 SpringRabbitListener,代码如下:

package  cn.itcast.mq.listener;
import  org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import  org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public  class  SpringRabbitListener  {
 @RabbitListener(queues  =  "simple.queue")
 public  void  listenSimpleQueueMessage(String  msg)  throws  InterruptedException  {
 System.out.println("spring 消费者接收到消息:【"  + msg +  "】");
 }
}

3.1.3. 测试#

启动 consumer 服务,然后在 publisher 服务中运行测试代码,发送 MQ 消息

3.2.WorkQueue#

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

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当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用 work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

3.2.1. 消息发送#

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在 publisher 服务中的 SpringAmqpTest 类中添加一个测试方法:

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
     */
@Test
public  void  testWorkQueue() throws InterruptedException {
 // 队列名称
 String  queueName  =  "simple.queue";
 // 消息
 String  message  =  "hello, message_";
 for  (int  i  =  0; i <  50; i++)  {
 // 发送消息
 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
 Thread.sleep(20);
 }
}

3.2.2. 消息接收#

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加 2 个新的方法:

@RabbitListener(queues  =  "simple.queue")
public  void  listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
 System.out.println("消费者1接收到消息:【"  + msg +  "】"  +  LocalTime.now());
 Thread.sleep(20);
}
@RabbitListener(queues  =  "simple.queue")
public  void  listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
 System.err.println("消费者2........接收到消息:【"  + msg +  "】"  +  LocalTime.now());
 Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者 sleep 了 1000 秒,模拟任务耗时。

3.2.3. 测试#

启动 ConsumerApplication 后,在执行 publisher 服务中刚刚编写的发送测试方法 testWorkQueue。

可以看到消费者 1 很快完成了自己的 25 条消息。消费者 2 却在缓慢的处理自己的 25 条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.2.4. 能者多劳#

在 spring 中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改 consumer 服务的 application.yml 文件,添加配置:

spring:
 rabbitmq:
 listener:
 simple:
 prefetch:  1  # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

3.2.5. 总结#

Work 模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理

  • 通过设置 prefetch 来控制消费者预取的消息数量

3.3. 发布 / 订阅#

发布订阅的模型如图:

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可以看到,在订阅模型中,多了一个 exchange 角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给 X(交换机)

  • Exchange:交换机,图中的 X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于 Exchange 的类型。Exchange 有以下 3 种类型:

    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列

    • Direct:定向,把消息交给符合指定 routing key 的队列

    • Topic:通配符,把消息交给符合 routing pattern(路由模式) 的队列

  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化

  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

3.4.Fanout#

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在 MQ 中叫广播更合适。

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在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个队列

  • 2) 每个队列都要绑定到 Exchange(交换机)

  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定

  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是 Fanout

  • 创建两个队列 fanout.queue1 和 fanout.queue2,绑定到交换机 itcast.fanout

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3.4.1. 声明队列和交换机#

Spring 提供了一个接口 Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

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在 consumer 中创建一个类,声明队列和交换机:

package  cn.itcast.mq.config;
import  org.springframework.amqp.core.Binding;
import  org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import  org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import  org.springframework.amqp.core.Queue;
import  org.springframework.context.annotation.Bean;
import  org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public  class  FanoutConfig  {
    /**
     * 声明交换机
* @return Fanout类型交换机
     */
 @Bean
 public  FanoutExchange  fanoutExchange(){
 return  new  FanoutExchange("itcast.fanout");
 }
    /**
     * 第1个队列
     */
 @Bean
 public  Queue  fanoutQueue1(){
 return  new  Queue("fanout.queue1");
 }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
 @Bean
 public  Binding  bindingQueue1(Queue  fanoutQueue1,  FanoutExchange  fanoutExchange){
 return  BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
 }
    /**
     * 第2个队列
     */
 @Bean
 public  Queue  fanoutQueue2(){
 return  new  Queue("fanout.queue2");
 }
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
 @Bean
 public  Binding  bindingQueue2(Queue  fanoutQueue2,  FanoutExchange  fanoutExchange){
 return  BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
 }
}

3.4.2. 消息发送#

在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:

@Test
public  void  testFanoutExchange()  {
 // 队列名称
 String  exchangeName  =  "itcast.fanout";
 // 消息
 String  message  =  "hello, everyone!";
 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,  "", message);
}

3.4.3. 消息接收#

在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues  =  "fanout.queue1")
public  void  listenFanoutQueue1(String msg)  {
 System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【"  + msg +  "】");
}
@RabbitListener(queues  =  "fanout.queue2")
public  void  listenFanoutQueue2(String msg)  {
 System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【"  + msg +  "】");
}

3.4.4. 总结#

交换机的作用是什么?

  • 接收 publisher 发送的消息

  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列

  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失

  • FanoutExchange 的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的 Bean 是什么?

  • Queue

  • FanoutExchange

  • Binding

3.5.Direct#

在 Fanout 模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。

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在 Direct 模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个 RoutingKey(路由 key)

  • 消息的发送方在 向 Exchange 发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey

  • Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的 Routing Key 进行判断,只有队列的 Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用 @RabbitListener 声明 Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 direct.queue1 和 direct.queue2

  3. 在 publisher 中编写测试方法,向 itcast. direct 发送消息

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3.5.1. 基于注解声明队列和交换机#

基于 @Bean 的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring 还提供了基于注解方式来声明。

在 consumer 的 SpringRabbitListener 中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings  =  @QueueBinding(
 value  =  @Queue(name  =  "direct.queue1"),
 exchange  =  @Exchange(name  =  "itcast.direct",  type  =  ExchangeTypes.DIRECT),
 key  =  {"red",  "blue"}
))

public  void  listenDirectQueue1(String msg){
 System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【"  + msg +  "】");
}

@RabbitListener(bindings  =  @QueueBinding(
 value  =  @Queue(name  =  "direct.queue2"),
 exchange  =  @Exchange(name  =  "itcast.direct",  type  =  ExchangeTypes.DIRECT),
 key  =  {"red",  "yellow"}
))

public  void  listenDirectQueue2(String msg){
 System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【"  + msg +  "】");
}

3.5.2. 消息发送#

在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:

@Test
public  void  testSendDirectExchange()  {
 // 交换机名称
 String  exchangeName  =  "itcast.direct";
 // 消息
 String  message  =  "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
 // 发送消息
 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,  "red", message);
}

3.5.3. 总结#

描述下 Direct 交换机与 Fanout 交换机的差异?

  • Fanout 交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

  • Direct 交换机根据 RoutingKey 判断路由给哪个队列

  • 如果多个队列具有相同的 RoutingKey,则与 Fanout 功能类似

基于 @RabbitListener 注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

  • @Queue

  • @Exchange

3.6.Topic#

3.6.1. 说明#

Topic 类型的 ExchangeDirect 相比,都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型 Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.” 分割,例如: item.insert

通配符规则:

#:匹配一个或多个词

*:匹配不多不少恰好 1 个词

举例:

item.#:能够匹配 item.spu.insert 或者 item.spu

item.*:只能匹配 item.spu

图示:

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解释:

  • Queue1:绑定的是 china.# ,因此凡是以 china. 开头的 routing key 都会被匹配到。包括 china.news 和 china.weather

  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news 结尾的 routing key 都会被匹配。包括 china.news 和 japan.news

案例需求:

实现思路如下:

  1. 并利用 @RabbitListener 声明 Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在 consumer 服务中,编写两个消费者方法,分别监听 topic.queue1 和 topic.queue2

  3. 在 publisher 中编写测试方法,向 itcast. topic 发送消息

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3.6.2. 消息发送#

在 publisher 服务的 SpringAmqpTest 类中添加测试方法:

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public  void  testSendTopicExchange()  {
 // 交换机名称
 String  exchangeName  =  "itcast.topic";
 // 消息
 String  message  =  "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
 // 发送消息
 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,  "china.news", message);
}

3.6.3. 消息接收#

在 consumer 服务的 SpringRabbitListener 中添加方法:

@RabbitListener(bindings  =  @QueueBinding(
 value  =  @Queue(name  =  "topic.queue1"),
 exchange  =  @Exchange(name  =  "itcast.topic",  type  =  ExchangeTypes.TOPIC),
 key  =  "china.#"
))

public  void  listenTopicQueue1(String msg){
 System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【"  + msg +  "】");
}

@RabbitListener(bindings  =  @QueueBinding(
 value  =  @Queue(name  =  "topic.queue2"),
 exchange  =  @Exchange(name  =  "itcast.topic",  type  =  ExchangeTypes.TOPIC),
 key  =  "#.news"
))

public  void  listenTopicQueue2(String msg){
 System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【"  + msg +  "】");
}

3.6.4. 总结#

描述下 Direct 交换机与 Topic 交换机的差异?

  • Topic 交换机接收的消息 RoutingKey 必须是多个单词,以 **.** 分割

  • Topic 交换机与队列绑定时的 bindingKey 可以指定通配符

  • #:代表 0 个或多个词

  • *:代表 1 个词

3.7. 消息转换器#

之前说过,Spring 会把你发送的消息序列化为字节发送给 MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为 Java 对象。

学习RabbitMQ

只不过,默认情况下 Spring 采用的序列化方式是 JDK 序列化。众所周知,JDK 序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大

  • 有安全漏洞

  • 可读性差

我们来测试一下。

3.7.1. 测试默认转换器#

我们修改消息发送的代码,发送一个 Map 对象:

@Test
public  void  testSendMap() throws InterruptedException {
 // 准备消息
 Map<String,Object>  msg  =  new  HashMap<>();
 msg.put("name",  "Jack");
 msg.put("age",  21);
 // 发送消息
 rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止 consumer 服务

发送消息后查看控制台:

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3.7.2. 配置 JSON 转换器#

显然,JDK 序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用 JSON 方式来做序列化和反序列化。

在 publisher 和 consumer 两个服务中都引入依赖:

<dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
 <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
 <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个 Bean 即可:

@Bean
public  MessageConverter  jsonMessageConverter(){
 return  new  Jackson2JsonMessageConverter();
}
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写这些文章的初衷只是记录一下自己的学习过程,避免自己忘记
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