CUDA编程环境准备(MacOS 远程访问 + WINDOWS NVIDIA CUDA 环境准备)

硬件配置

• 一台 MacOS 主机

• 一台带有 NVIDIA 3080 显卡的 WINDOWS 10 主机

CUDA 部署方案

• WINDOWS 主机负责 准备项目仓库、CUDA Toolkit(包含 NVCC 编译器)、Visual Studio

• MacOS 主机负责 利用 VSCode 远程管理 WINDOWS CUDA 项目代码

WINDOWS CUDA 环境部署过程

• 通过 nvidia-smi 命令查看 CUDA 驱动版本信息，这里我的是 12.2 版本

• 在 NVIDIA 官方发布文档 上查看对应 CUDA Toolkit 版本，一般选择和 CUDA 驱动一样版本号前缀的 CUDA Toolkit，这里我选择的是 12.2.x 版本

• 通过 nvcc -V 命令查看 CUDA Toolkit 是否安装成功

• 下载安装 Visual Studio，这里我选择的是 2022 社区版

• 配置 Visual Studio 下 cl.exe 程序的系统环境变量路径，这里我的配置是 E:\VisualStudio\VC\Tools\MSVC\14.37.32822\bin\Hostx64\x64，注意这里要选择 x64 的路径，不要错选 x86

• 执行命令 nvcc test.cu -o test 即可成功编译 CUDA 代码文件

MacOS VSCode 远程处理 WINDOWS CUDA 项目

• WINDOWS 部署 OpenSSH SSH Server

• MacOS VSCode 的 Remote SSH 插件配置及连接(暂时仅支持连接 WINDOWS 超级管理员用户)

相关链接

• Mac 使用 VS Code 配合 Remote Development 插件连接 Windows 远程服务器

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