本地电脑搭建deepseek
1、安装ollama
1、本地部署首先要安装ollama,ollama
是一个用于在本地运行大语言模型的工具,它能让你在自己的电脑上轻松部署和使用各类模型。你可以把它理解为,一个装AI的盒子,把AI装在盒子里,方便管理。
访问ollama
下载地址: https://ollama.com/download
根据自己的电脑类型,选择不同版本。
2、接下来以Windows为例,下载好安装后,双击安装。(傻瓜式安装即可)
安装完成后,ollama会在后台运行,任务栏会出现一个类似羊驼的图标。
2、选择要安装的模型
1、访问https://ollama.com/search
,选择要安装的模型
2、点击选择deepseek-r1
,进入模型参数界面
这里的数字越大,参数越多,性能越强,所需要的配置也就越高,1.5b代表模型具备15亿参数。
例如,若要运行14b参数模型,需要大约11.5G显存。也就是你的电脑显卡最好要达到16G。
若个人学习用途,一般建议安装最小的1.5b版本即可。大多数的个人电脑配置都能跑的起来。具体大家可以根据自己的电脑性能选择。
3、以1.5b
参数为例,选择1.5b参数后,复制红框中的命令ollama run deepseek-r1:1.5b
。
详细地址: https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b
3、安装模型
1、打开命令行,在命令行中输入:ollama run deepseek-r1:1.5b
2、下载成功后,就可以与模型对话啦。
此时大模型安装在你的电脑上,就算断网也可以继续用,再也不用担心数据泄露了。
4、使用模型
安装好模型后,此时我们可以通过命令行的方式,在命令行中发送消息来与DeepSeek 大模型对话。
当你关闭电脑后,下次若再想使用本地模型时,只需要启动了ollama
,
同时打开命令行界面,输入ollama run deepseek-r1:1.5b
即可。因为你之前已经下载过,这次无需下载,可以直接和模型聊天。
5、为本地模型搭建UI界面
1、使用命令行方式来和模型对话,对于不会编程的小伙伴来说,太难受了。不过没关系,我们有很多方案可以为你的本地模型搭建UI界面,比如Open-WebUI
、Chatbox AI
等。
2、这里我们以ChatBox AI为例,访问:https://chatboxai.app/zh
选择对应的版本,下载安装。
3、选择使用自己的 API Key 或者本地模型:
4、选择本地跑的 deepseek-r1:1.5b
模型:
Ollama 默认使用 端口11434 提供本地服务。当你在本地运行 Ollama 时,可以通过以下地址访问其 API 服务:http://localhost:11434
如果你需要更改默认端口,可以通过设置环境变量 OLLAMA_HOST
来指定新的端口。
5、在ChatBox对话框中,输入:”提问问题“,即可调用本地模型,生成答案
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至此,简单几步,在你的本地电脑上就安装运行起来了 DeepSeek R1
。
6、为本地模型投喂数据训练
选择【所有用户】并点击“下一步”,根据自己的需求继续点击“下一步”即可。
AnythingLLM 下载地址https://anythingllm.com/desktop
下载完成后,打开 AnythingLLM,点击【Get started】。
- 点击箭头,进入下一步。
- 输入工作区名称,点击箭头继续。
- 点击【设置】,在其中可以设置模型、界面显示语言等选项。
三、AnythingLLM设置
- 在软件设置中的 LLM首选项 界面,选择提供商为 Ollama,在 Ollama Model 中选择前面下载的 DeepSeek-R1 系列模型,点击 Save changes 保存更改。
- 在 Embedder首选项 界面,选择嵌入引擎提供商为 Ollama,在 Ollama Embedding Mode 中选择 nomic-embed-text,然后点击 保存更改。
- 点击 工作区设置,在 聊天设置 界面:
❶ 将 工作区LLM提供商 选择为 Ollama,
❷ 将 工作区聊天模型 选择为 deepseek-r1,
❸ 然后点击 Update workspace agent 更新工作区代理。
- 在 代理配置 界面,将 工作区代理LLM提供商 选择为 Ollama,将 工作区代理模型 选择为 deepseek-r1,点击 Update workspace agent 更新工作区代理。
四、如何投喂数据(训练AI)
1.在工作区界面,点击【上传】。
- 点击 Upload,选择需要上传的文件(支持 PDF、TXT、Word、Excel、PPT 等常见文档格式)。勾选需要上传的文件。点击 Move to Workspace 将文件移动到工作区
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