DeepChat知识库集成工具

为DeepChat赋能的智能知识库助手

项目背景

根据 DeepChat Issue #104 的讨论，为了保持DeepChat项目的专注性和轻量级特性，我们决定将知识库功能作为独立组件开发。这样既能满足用户对知识库聊天的需求，又不会影响DeepChat的核心功能开发。

解决方案

通过MCP协议与知识库系统进行集成。目前我们提供了基于Dify的实现：dify-retriever-mcp。

快速开始

1. 安装dify-retriever-mcp

选择以下任一方式安装：

方式一：使用Go环境安装

go  install  github.com/wangle201210/dify-retriever-mcp@latest

方式二：直接下载可执行文件

1. 访问 Release页面 下载对应系统的可执行文件

2. 将下载的文件放入系统PATH目录中

2. 配置DeepChat

1. 在DeepChat中添加MCP配置：
   进入：设置 -> MCP设置 -> 添加服务器
   填入以下配置：

   {
   "mcpServers": {
      "dify-retriever-mcp": {
        "command": "dify-retriever-mcp",
        "args": [],
        "env": {
          "DIFY_DATASET_API_KEY": "从Dify获取的API密钥",
          "DIFY_ENDPOINT": "Dify的API服务器地址",
          "DIFY_DATASET_ID": "知识库ID",
          "DIFY_DATASET_NAME": "知识库名称（用于MCP识别是否需要调用知识库）"
        },
        "descriptions": "知识库检索服务"
      }
   } 
   }

3. 获取Dify配置信息

在Dify平台中获取所需的配置信息：

使用效果

配置完成并启动MCP服务后，可以开始使用知识库功能：

注意事项

• 使用前请确保已正确启动dify-retriever-mcp服务
• API密钥等敏感信息请妥善保管，不要泄露给他人

如果您觉得我的项目还不错，还请在 GitHub 仓库上给我点个 Star～

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