Python对象的引用机制

python对象：

1. python的设计哲学：一切皆对象，且均为引用——变量存储的均为对象的内存地址，而非数据

2. 内存模型：

   栈内存（变量）     堆内存（对象）
   | a | 0x100 | ----> | [1, 2, 3, 4] |
   | b | 0x100 | --|

   对象由引用计数管理生命周期

3. 引用——设计

   1. 内存与效率
   2. 避免数据拷贝
   3. 动态扩展性

4. 对象是复杂的数据组织形式，动态的改变与状态的共享本来就是结构体设计的出发点，可以看到其他支持结构体或者对象等的语言也是支持引用的

   C语言的结构体默认是值传递，但可以通过指针实现引用传递。C++允许用户选择值传递、引用或指针。Java中的对象都是引用传递，基本类型是值传递。Go的结构体默认是值传递，但可以通过指针来引用传递

5. python语言中一切皆对象以及动态绑定是统一的——all

6. 不可变对象的特殊行为

   不可变对象的设计哲学

   1. 安全优先：通过禁止原地修改避免副作用。

   2. 内存优化：引用共享和驻留机制减少冗余。

   3. 逻辑简洁性：明确操作生成新对象，简化状态追踪。

   性能权衡

   • 优点：线程安全、哈希稳定、防御性编程。

   • 代价：频繁修改时可能产生临时对象（如字符串拼接），需依赖 GC 清理。

   • 适用场景

     • 高频读取、低频修改的数据（如配置、常量）。

     • 多线程共享数据。

     • 需要稳定哈希值的场景（如字典键）。

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