从 Laravel 到树莓派：我做了个带 YOLO 人体检测的监控小玩意

最近工作之余做了个有意思项目：基于树莓派搞了个智能监控系统，能实时视频流 + 人体检测 + 系统状态监控，还做了个前端页面展示所有状态，取名 —— 云瞳守护派。

作为一个 PHP 出身、平时在 Laravel 里打滚的人，其实这是我第一次真正地、系统地碰 Python + 计算机视觉 + 物联网设备。算是一次脱离舒适区的尝试，也想借这个机会和大家分享一下「Laravel 之外的成长」。

演示体验-1: yt-live.zhkugh.top

演示体验-2: live.zhkugh.top

🎯 项目目标

搞个能跑在树莓派上的本地智能监控系统，具备以下功能：

• ✅ 摄像头实时画面
• ✅ YOLO 模型识别人形
• ✅ 系统状态实时展示（CPU、内存、温度）
• ✅ 前端 Web 页面展示
• ✅ 稳定不卡死

就一个念头：不求完美，但得好用，能跑起来。

🛠 技术栈拼图

硬件：

• Raspberry Pi5
• 官方摄像头模块（Picamera2）
• 散热器 + Type-C 电源

软件：

🧩 核心功能实现

1. 视频流处理

• 使用 Picamera2 初始化摄像头
• 输出 MJPEG 视频流，压缩后挂在 HTTP Server 上
• 前端通过 <img> 标签访问

2. 人体检测（YOLO）

• 使用 Ultralytics YOLOv8 预训练模型
• 每帧画面实时检测人体目标
• 绘制识别框返回前端

3. 系统状态监控

• 利用 psutil 获取以下数据：
  • CPU 使用率
  • 内存占用
  • 磁盘状态
  • 树莓派温度
• 通过 WebSocket 实时推送到前端

4. Web 界面展示

• 使用 Tailwind CSS 做响应式界面
• 实时视频流 + 系统状态信息面板
• 自动重连 + 错误提示

🚀 应用场景

• 家庭安防监控
• 办公室值守监控
• 智能家居集成
• 教育 / 演示项目

🤯 Laravel 人做这个的感受

学 Laravel 久了，我们习惯了 MVC、Blade、Eloquent、Request-Response 的世界。
搞这个项目之后我意识到，有些事情是 Web 项目里遇不到的：

✅ 总结

这个项目技术上不算多硬核，但它让我作为一个写 Laravel 的人，有机会脱离传统 Web 项目的模式，接触了 AI、摄像头、边缘计算这些“真实世界”的东西。

如果你是 PHP / Laravel 背景，也许你也有点累了写表单、做后台。
试试搞点不一样的玩意，真的挺爽的（虽然一开始会有点崩 ）。
如果你也做了什么 Laravel 外的“跨界探索”，也欢迎分享，咱们抱团进化～

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