文心大模型X1.1 API 实战教程:打造后端金融问答服务

AI摘要
本文是技术教程,指导如何在PHP/Laravel后端项目中调用文心大模型X1.1 API实现金融问答服务。内容包括环境配置、API调用示例、回答优化技巧及系统稳定性方案,帮助开发者快速集成智能投顾功能。


在后端开发中,将 大模型能力 接入业务系统,能够快速实现 金融问答和智能投顾功能
本文将手把手教你,如何在 PHP / Laravel 后端项目 中,调用 文心大模型X1.1 API,完成一个可用的金融问答服务。


一. 环境准备

你需要准备的环境:

  • PHP 8.0+

  • Composer(依赖管理工具)

  • Laravel 9.x(或者其他框架)

  • 文心大模型 API Key(从百度智能云申请)

安装依赖库:

composer require guzzlehttp/guzzle

Guzzle 是 PHP 常用的 HTTP 请求库,用来调用 API 非常方便。


二. API 调用示例

在 Laravel 项目中创建一个服务类 WenxinService.php

<?php

namespace App\Services;

use GuzzleHttp\Client;

class WenxinService
{
    protected $apiKey;
    protected $apiUrl = 'https://api.wenxin.baidu.com/v1/chat/completions';

    public function __construct()
    {
        $this->apiKey = env('WENXIN_API_KEY');
    }

    public function askFinance($question)
    {
        $client = new Client();
        $response = $client->post($this->apiUrl, [
            'headers' => [
                'Content-Type' => 'application/json',
                'Authorization' => 'Bearer ' . $this->apiKey
            ],
            'json' => [
                'model' => 'wenxin-x1.1',
                'messages' => [
                    ['role' => 'system', 'content' => '你是一名金融顾问'],
                    ['role' => 'user', 'content' => $question]
                ],
                'temperature' => 0.7
            ]
        ]);

        return json_decode($response->getBody(), true);
    }
}

在 Controller 中调用:

<?php

namespace App\Http\Controllers;

use App\Services\WenxinService;
use Illuminate\Http\Request;

class FinanceController extends Controller
{
    protected $wenxin;

    public function __construct(WenxinService $wenxin)
    {
        $this->wenxin = $wenxin;
    }

    public function ask(Request $request)
    {
        $question = $request->input('question');
        $answer = $this->wenxin->askFinance($question);
        return response()->json($answer);
    }
}

三. 金融问答优化技巧

  1. 角色设定:在 system message 中指定为「基金经理/投顾顾问」。

  2. 结构化输出:便于前端展示,建议返回 JSON,例如:

{
  "产品": "XX基金",
  "风险等级": "中等偏高",
  "适合人群": "长期投资者"
}
  1. 语料增强:可以在消息中加入金融公告、券商报告,提高回答专业性。

  2. 错误处理:捕获网络异常、401 错误,并做日志记录,确保接口稳定。


四. 快速落地实战技巧

  • 缓存热点问题:用 Redis 缓存常见问答,降低 API 调用成本。

  • 后台任务异步调用:用 Laravel Queue 异步请求,避免前端等待时间过长。

  • 安全性:避免在前端直接暴露 API Key,所有请求必须通过后端服务代理。


五. 总结

通过本文,你已经掌握了:

  • 如何在 Laravel / PHP 后端 中调用 文心大模型X1.1 API

  • 如何优化金融问答回答,并返回可结构化数据

  • 如何处理调用错误与提升系统稳定性

  • 如何快速落地一个可用的 金融问答服务

现在,你可以将这个服务集成到前端系统(H5、小程序、管理后台),实现 智能投顾功能

更多实战教程可查看 👉 金融问答文心大模型X1.1对话AI API实战

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