Claude API迁移到国产AI API入门教程
20 / 0 / 创建于 1个月前
幂简集成 的个人博客
随着 Claude API 在中国的停用，许多开发者需要迅速找到替代方案。对于初学者来说，如何把现有项目迁移到国产 AI 工具 API 是一个现实而紧迫的问题。本文将以 入门教程 的形式，带你从环境准备到代码迁移，再到测试验证，逐步完成 API 替换。
一、环境准备
在开始迁移之前，请确保你已具备以下条件：
开发环境
Python 3.8+
已安装
pip包管理工具
依赖库
pip install requests国产AI工具账号
二、原 Claude API 调用示例
假设你之前项目中使用 Claude API 调用接口生成回答：
import requests
url = "https://api.anthropic.com/v1/complete"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_CLAUDE_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"prompt": "请解释什么是API迁移？",
"model": "claude-v1",
"max_tokens": 200
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["completion"])
这里的核心参数是 prompt 和 max_tokens。
三、迁移到国产AI API
以 阿里通义千问 API 为例：
import requests
url = "https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_TONGYI_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen-turbo",
"input": "请解释什么是API迁移？",
"parameters": {
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.9
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["output"]["text"])
对比可以发现：
prompt→inputmax_tokens→ 被parameters中的控制参数替代输出字段从
completion变为output.text
四、代码迁移步骤
替换 API Key 与请求地址
- 替换成国产 API 平台提供的 endpoint 与 Key。
调整请求参数
- 将 Claude 的参数映射到国产 API 的输入字段。
修改返回解析
- 按照新 API 的返回 JSON 结构，提取文本内容。
封装为统一函数
- 便于后续切换不同平台：
def call_ai_api(prompt, api_key):
url = "https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
data = {"model": "qwen-turbo", "input": prompt}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return response.json()["output"]["text"]
print(call_ai_api("API迁移有哪些关键步骤？", "YOUR_TONGYI_API_KEY"))
五、测试与验证
迁移完成后，建议按照以下步骤进行测试：
单元测试：确认替换后的函数能正常返回结果。
对比测试：将 Claude API 输出与国产 API 输出对比，评估差异。
灰度发布：在生产环境中逐步切换调用比例，确保稳定性。
六、总结
通过本文的入门教程，你已经学会了：
如何准备迁移环境与依赖
如何对比 Claude API 与国产 AI API 的差异
如何编写替代调用代码并进行测试
完成以上步骤后，你的项目即可平稳过渡到国产 AI API，保证业务连续性。
Claude API在中国停用后的迁移与替代方案详解，更多内容请查看官网文章。
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