Claude API迁移到国产AI API入门教程

随着 Claude API 在中国的停用，许多开发者需要迅速找到替代方案。对于初学者来说，如何把现有项目迁移到国产 AI 工具 API 是一个现实而紧迫的问题。本文将以 入门教程 的形式，带你从环境准备到代码迁移，再到测试验证，逐步完成 API 替换。

一、环境准备

在开始迁移之前，请确保你已具备以下条件：

1. 开发环境

   • Python 3.8+

   • 已安装 pip 包管理工具

2. 依赖库

   pip install requests
   

3. 国产AI工具账号

   • 注册并申请 API Key，例如：

     • 百度文心大模型

     • 阿里通义千问

     • 智谱 GLM

     • 讯飞星火

二、原 Claude API 调用示例

假设你之前项目中使用 Claude API 调用接口生成回答：

import requests

url = "https://api.anthropic.com/v1/complete"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_CLAUDE_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "请解释什么是API迁移？",
    "model": "claude-v1",
    "max_tokens": 200
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["completion"])

这里的核心参数是 prompt 和 max_tokens。

三、迁移到国产AI API

以 阿里通义千问 API 为例：

import requests

url = "https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_TONGYI_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "qwen-turbo",
    "input": "请解释什么是API迁移？",
    "parameters": {
        "temperature": 0.7,
        "top_p": 0.9
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["output"]["text"])

对比可以发现：

• prompt → input

• max_tokens → 被 parameters 中的控制参数替代

• 输出字段从 completion 变为 output.text

四、代码迁移步骤

1. 替换 API Key 与请求地址

   • 替换成国产 API 平台提供的 endpoint 与 Key。

2. 调整请求参数

   • 将 Claude 的参数映射到国产 API 的输入字段。

3. 修改返回解析

   • 按照新 API 的返回 JSON 结构，提取文本内容。

4. 封装为统一函数

   • 便于后续切换不同平台：

def call_ai_api(prompt, api_key):
    url = "https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
    data = {"model": "qwen-turbo", "input": prompt}
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()["output"]["text"]

print(call_ai_api("API迁移有哪些关键步骤？", "YOUR_TONGYI_API_KEY"))

五、测试与验证

迁移完成后，建议按照以下步骤进行测试：

• 单元测试：确认替换后的函数能正常返回结果。

• 对比测试：将 Claude API 输出与国产 API 输出对比，评估差异。

• 灰度发布：在生产环境中逐步切换调用比例，确保稳定性。

六、总结

通过本文的入门教程，你已经学会了：

• 如何准备迁移环境与依赖

• 如何对比 Claude API 与国产 AI API 的差异

• 如何编写替代调用代码并进行测试

完成以上步骤后，你的项目即可平稳过渡到国产 AI API，保证业务连续性。

Claude API在中国停用后的迁移与替代方案详解，更多内容请查看官网文章。

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